如果你也像我一样没有服务器root权限，想在anaconda上配置openpose python API或caffe的话，希望你看到这篇文章，可以帮助你解决你的问题。 首先先说下openpose 下载源码https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose conda activate yourenv cd ./openpose mkdir build cd build cmake前需要配置下，这里特别注意，建议在执行前看下自己的默认的配置，代码会自动找目前默认的python,opencv,protoc等。 opencv这里如果op

网上教程基本上是使用一个第三方IDE+pyqt+python2/3进行开发，太麻烦。 直接使用anaconda进行开发更方便，无需多余配置。步骤如下： 下载并安装anaconda 检查环境中是否有pyqt，如果没有先安装，安装方式自行搜索，一般安装环境的时候会自动安装 在anaconda中安装spyder 打开anaconda powershell 输入designer并回车，打开Qt Designer 在Qt Designer中设计好的ui文件保存,例如文件名为test.ui 在anaconda powershell中进入ui文件所在目录输入以下代码： pyuic5 test.ui -o

概述 使用 VS Code 进行 Python 开发时，Anaconda 可以方便的辅助 VS Code 进行包管理。 配置 Anaconda 打开 Anaconda (Anaconda Navigator)，进入 Environment 页面，点击下方的 Create 按钮： 在弹出的 Create new environment 窗口中选择 Python 版本和运行环境名称后，点击 Create 按钮： 完成后出现 test_env 项： 将 Installed 筛选器更换为 Not installed，并在搜索框内选择要安装的包的名称，勾选需要安装的包，并点击 Apply 按钮

之前在自己的机器上用pip磕磕绊绊配置过一次，今天在云服务器上相当于复习了一下。 总结一下需要注意的点： 1.anaconda与要使用的python的版本要互相对应。 2.pycharm要装上python的解释器，在project interpreter中可以找到。 3.这次用的anaconda真的香，比如sklearn就不用自己安装，上一次用pip安装时候有各种依赖的血泪史我至今还记得。 4.安装keras之前要安装tensorflow，并且版本要互相兼容。 5.我出现了命令行import cv2成功，但是pycharm中import cv2报错的现象。 我在anaconda中安装openc

校园网中VLAN划分与配置.校园网中VLAN划分与配置.校园网中VLAN划分与配置.校园网中VLAN划分与配置.

Win10环境下在anaconda安装tensorflow2.1前言正文一、安装预知二、安装流程1.安装Anaconda2.安装Tensorflow3.测试及预期结果后记 前言 2020年2月18日尝试在电脑上安装tensorflow用于完成本科毕设。参考了两篇博客（其实是完全依赖[狗头]），受益匪浅，链接如下： 1.博客：https://blog.csdn.net/zhanghai4155/article/details/104268737； 2.博客：https://www.cnblogs.com/ming-4/p/11516728.html； 安装的时候是照着博客1安装的，后来按照其测试

先去官网下载好anaconda 地址是 https://www.anaconda.com/distribution/#download-section  我下载的是64位python3.7版本的，因为pytorch只支持3.x版本的python，在安装过程中有一个如下界面（第二幅图）建议是两个都勾选上，这样就避免你去电脑里面自行设置环境变量了    安装好之后，使用cmd命令行 ，输入python，你可能会看到如下界面，不要着急，这是由于python解释器位于conda环境中，但是环境未激活，库可能无法加载 这时候，我们重新打开cmd,输入 conda info –envs ,等一下之后，再输

华三(H3C)策略路由NQA多出口联动配置，nqa类似ip sla，文档里描述详细，谁用谁知道。

基于OpenCV1.版本中CvvImage类，实现MFC pictur控件下显示图片；并结合CRectTracker橡皮筋类，实现图片ROI选取、模板提取、截图功能，可直接应用于项目；

霍夫变换检测圆代码MATLAB 计算机视觉项目地球检测 在混乱的环境中进行政治地球仪检测 计算机视觉中的常见问题是在图片或视频流中搜索并找到特定的对象或形状。 在这个特殊的项目中，我们被要求设计和实施一个完整的程序，该程序可以通过选择可用的工具或编写我们自己的代码来识别任何方向和混乱环境中的小政治世界。 要运行该算法，请在Matlab中打开文件“ globe.m”。 它使用文件Hough Circles，DiscardDuplicateCircles，DiscardInnerCircles，DiscardNonEnclosedCircles查找图像中的圆。 完全包含在另一个圆中的圆被丢弃。 同样，不完全位于图像中的圆圈也将被丢弃。 经过初步处理并使用霍夫变换找到圆后，我们检测经度和纬度形成的平方以检测地球。 文件HoughLines，SeparateHorVerLines，DiscardDuplicateLines，DiscardNonHorVerLines，FindSquares用于查找图像中的正方形。 有关该项目的详细信息，请参见-。