主要介绍了Python + OpenCV 实现LBP特征提取的示例代码，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

详细介绍文本数据的四种表示模型，以及常见的6种文本数据的特征选择方法。

提取图像的lbp特征，使用matlab实现，简单易操作 提取图像的lbp特征，使用matlab实现，简单易操作

程序使用3*3窗口大小的LBP图像特征提取，一个比较简单的matlab程序。

本文讲叙了如何根据采集来的肌电信号进行特征计算，并进行了不同种方法的计算和求值

PFH特征描述符提取并保存至txt文档里，已经提供一个带有法线的pcd数据。

pcl FPFH特征描述符提取并保存至txt文本'，已经提供一个带有法线的pcd数据。

pcl SHOT特征描述符提取并保存至txt文本，已经提供一个带有法线的pcd数据。

opencv2.4.9 ORB+LSH+RANSAC图像特征提取与匹配

概述 语音识别是当前人工智能的比较热门的方向，技术也比较成熟，各大公司也相继推出了各自的语音助手机器人，如百度的小度机器人、阿里的天猫精灵等。语音识别算法当前主要是由RNN、LSTM、DNN-HMM等机器学习和深度学习技术做支撑。但训练这些模型的第一步就是将音频文件数据化，提取当中的语音特征。 MP3文件转化为WAV文件 录制音频文件的软件大多数都是以mp3格式输出的，但mp3格式文件对语音的压缩比例较重，因此首先利用ffmpeg将转化为wav原始文件有利于语音特征的提取。其转化代码如下： from pydub import AudioSegment import pydub def MP3