使用Spring Cloud构建的Spring PetClinic示例应用程序的分布式版本 该微服务分支最初源自以演示如何将示例Spring应用程序拆分为。 为了实现该目标，我们使用了技术堆栈中的Spring Cloud Gateway，Spring Cloud Circuit Breaker，Spring Cloud Config，Spring Cloud Sleuth，Resilience4j，Micrometer和Eureka Service Discovery。 在没有Docker的情况下在本地启动服务 每个微服务都是Spring Boot应用程序，可以使用IDE在本地启动（必须安装插件）或../mvnw spring-boot:run命令。 请注意，必须先启动支持服务（Config和Discovery Server），然后再启动其他任何应用程序（客户，兽医，访问和API）。 跟踪服务器，管理服务器，Grafana和Prometheus的启动是可选的。 如果一切顺利，则可以在给定位置访问以下服务： 发现服务器 配置服务器 AngularJS前端（API网关） 客户，兽

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这是最新的firefox，适用于xp,win7等主流操作系统。

XDMA驱动程序（Windows版本） 计算机型号：x64 计算机版本：win7和win10都可以 配合 https://blog.csdn.net/w18864443115/category_12531321.html?spm=1001.2014.3001.5482这个专栏进行使用

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基于中科视拓的Seetaface6编译 编译环境 Windows 10 22H2 + VS 2019 + Cmake + VC++14（运行的时候需要电脑里需要有VC++14的库） 编译了完整的官方原版功能： "人脸检测"、"5点特征点"、"68点特征点"、"活体检测"、"五官遮挡检测"、"年龄检测"、"性别检测"、"口罩检测"、"眼睛开闭检测"、"清晰度评估"、"明亮度评估"、"分辨率评估"、"姿态评估"、"人脸完整性评估"、"人脸跟踪"、"人脸识别" 编译了CPU和GPU两个版本。可以直接离线使用 Windows 10系统下可正常调用。 GPU版本是基于CUDA12编译的。安培架构之前的显卡可以使用。也就是30系显卡之前的显卡。 Github源码：https://github.com/SeetaFace6Open/index 官方文档：https://github.com/seetafaceengine/SeetaFaceTutorial 另外需要正常使用还需要下载官方的模型，总计14个模型。 https://pan.baidu.com/share/in

matlab2022b版本