适合初学者学习的SVM、SVR工具箱
该工具箱包括了二种分类,二种回归,以及一种一类支持向量机算法
(1) Main_SVC_C.m --- C_SVC二类分类算法
(2) Main_SVC_Nu.m --- Nu_SVC二类分类算法
(3) Main_SVM_One_Class.m --- One-Class支持向量机
(4) Main_SVR_Epsilon.m --- Epsilon_SVR回归算法
(5) Main_SVR_Nu.m --- Nu_SVR回归算法
另附：
(1) 目录下以Main_开头的文件即是主程序文件,直接按快捷键F5运行即可
(2) 工具箱中所有程序均在Matlab6.5环境中调试通过，不能保证在Matlab其它版本正确运行
2021-03-30 09:18:16
229KB
基于支持向量机的离心泵故障诊断方法研究
简要论述了支持向量机的大批量，介绍了几种支持向量机的多类分类算法，最后将它们应用于离心泵的故障诊断进行比较，获得了令人满意的效果。
2021-03-29 14:05:38
114KB
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主要介绍了python 机器学习之支持向量机非线性回归SVR模型，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
2021-03-29 14:01:25
82KB
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课程：熟悉
Jupyter notebook
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、创建新的Python环境
2、Python环境与版本（一）
3、python环境与版本（二）Python环境与版本（三）
5、Python环境与版本（四）
等多个信息超
2021-03-27 21:00:41
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本软件为基于最小二乘支持向量机预测，matlab源代码，内有详细使用教程，特别容易学，使用也简单，结果精度也较高，适合做研究用
2021-03-25 20:27:18
2KB
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以ETM 影像数据为例，采用基于支持向量机的方法对黄河中上游区域湿地信息进行提取，并将该方法与传统的最大似然分类提取方法以及面向对象的提取方法进行对比分析。结果表明：基于支持向量机方法的提取精度高达9357%，Kappa系数也超过了09，比单纯的最大似然分类方法或者面向对象的方法提取精度高得多，而且该方法操作性和实用性也很强。
2021-03-24 09:51:35
135KB
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