EBZ200悬臂式远控掘进机是一种针对煤矸粉尘和瓦斯问题突出严重的煤矿综采及高档普采工作面采掘巷道、半煤岩巷道的掘进以及类似的其他矿山巷道开拓掘进而设计的新型远距离控制和自动截割成形的掘进设备,第一输送机能够在无人操控的情况下自动实现煤矿井下工作面掘进时煤矸等散状物料的快速转运。主要介绍了其结构组成和功能特点,重点介绍了各个主要部件的设计和物料输送原理。
2022-05-17 12:55:32 294KB 掘进机 第一输送机 除尘 煤矸
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AICity-reID 2020(第二轨) 在此存储库中,我们将2020 re-id曲目的第一名提交(百度提交) 我们融合了在Paddlepaddle和Pytorch上训练的模型。为了说明它们,我们分别提供了以下两个训练部分。 我们在包括培训代码。 我们在包括培训代码。 表现: AICITY2020 Challange Track2排行榜 队名 地图 关联 百度-UTS(我们的) 84.1% 瑞亚爱 78.1% DMT 73.1% 提取的特征,相机预测和方向预测: 我已经更新了功能。您可以从或下载 ├── final_features/ │ ├── features/ /* extracted pytorch feature │ ├── pkl_feas/ /* extracted paddle feat
2022-05-17 00:01:04 8.91MB pytorch vehicle paddlepaddle vehicle-reid
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竞技场游戏 Arena Game是一款由Forge联网制作的Unity游戏,意为Forge的示例项目。 请注意,它是用户制作的,并且Forge Networking Remastered的开发人员尚未创建此文件,也未为其提供支持。 在观看它的视频 产品特点! 功能齐全的FPS射击游戏,带有简单的地图和主菜单 完整注释的源代码! 具有多种武器且灵活性高的网络化武器系统 分离的世界和视图模型系统 使用玩家名称和玩家皮肤自定义玩家,保存在本地并完全联网! 动画和联网角色! 玩家健康状况,重生,产生点 HUD和UI 碎布娃娃! 还有几件事 MIT许可证! (但是,不要害怕相信/感谢我,我
2022-05-16 19:26:55 100.65MB networking unity fps multiplayer
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第1章 Linux基础知识. 1.1 Linux简介 1.2 Linux的安装 1.3 Linux系统的常用命令 1.4 小结 习题 第2章 Linux下的C语言编程环境 2.1 Linux编程简介 2.2 Linux下的C语言开发环境 2.3 编辑器的使用 2.4 编译器gcc的使用 2.5 LinuxC程序的开发过程 2.6 make工具及其使用 2.7 使用autoconf 2.8 使用automake 2.9 使用gdb调试程序 2.10 小结 习题 第3章 Linux下的文件编程 3.1 概述 .3.2 文件描述符 3.3 基本文件I/O操作 3.4 文件高级操作 3.5 小结 习题 第4章 标准I/O库 4.1 概述 4.2 流和FILE对象 4.3 打开和关闭流 4.4 读和写流 4.5 流文件定位 4.6 文件结束和错误 4.7 流缓冲 4.8 格式化I/O 4.9 临时文件 4.10 小结 习题 第5章 进程操作 5.1 进程概述 5.2 进程控制 5.3 综合应用实例.. 5.4 小结 习题 第6章 进程间通信(IPC) 6.1 进程间通信机制概述 6.2 信号处理 6.3 管道 6.4 System V IPC机制 6.5 小结 习题 第7章 线程操作 7.1 线程概述 7.2 线程管理 7.3 小结 习题 第8章 网络编程 8.1 概述 8.2 TCP/IP基础 8.3 BSD套接字接口 8.4 客户机/服务器(C/S)模式 8.5 套接字网络编程 8.6 小结 习题 第9章 数据库编程 9.1 数据库基本概念 9.2 SQL语言简介 9.3 MySQL数据库 9.4 用C语言访问MySQL数据库 9.5 小结 习题 第10章 Linux下的GUI编程 10.1 概述 10.2 Xlib编程 10.3 GTK+/GNOME编程 10.4 小结 习题 第11章 飞机票网络售票系统 11.1 系统框架 11.2 程序源代码和说明 11.3 小结...
2022-05-16 17:24:06 19.93MB LINUX C编程
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步态数据上的预测建模:使用LSTM将预测模型应用于时序步态数据的实验的最终结果和Python代码。 “重采样和时代测试”显示了一次优化模型参数两次的第一次迭代的结果。 “批次大小和神经元测试”显示第二次测试的结果,优化了其余两个参数
2022-05-16 15:22:17 300KB python numpy scikit-learn keras
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上海交大计算机第一次作业.pdf
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