CompreFace-Exadel的开源人脸识别系统 CompreFace是一项免费的人脸识别服务，可以轻松集成到没有事先机器学习技能的任何系统。 ··· 面对面 总览 CompreFace是用于人脸识别的基于docker的应用程序，可以集成为独立服务器或部署在云中，并且无需机器学习专家即可进行设置和使用。 我们的方法基于深度神经网络，它是最流行的面部识别方法之一，并提供了便捷的REST API，用于Face Collection训练和面部识别。 我们还提供了一个角色系统，您可以使用它轻松控制谁可以访问Face Collection。 每个用户都可以创建自己的模型，并在输入数据的不同子集上对

利用普通的简易摄像头，通过C#语言即可开发成简易视频程序。本实例利用市场上购买的普通摄像头，利用VFW技术，实现单路视频监控系统。运行程序，窗体中将显示舰体摄像头采集的视频信息

调用格式： 〈无返回值〉 皮肤加载 （［字节集 资源皮肤］） - 蒋勇API支持库->通用 英文名称：SkinH 加载内存的皮肤。本命令为初级命令。 参数<1>的名称为“资源皮肤”，类型为“字节集（bin）”，可以被省略。加载内 存的皮肤。 调用格式： 〈无返回值〉 皮肤卸载 （） - 蒋勇API支持库->通用 英文名称：SkinHclose 加载内存的皮肤卸载。本命令为初级命令。 调用格式： 〈通用型〉 取通用型的值 （［通用型 参数］） - 蒋勇API支持库->通用 英文名称：Getall 取通用型的值。本命令为初级命令。 参数<1>的名称为“参数”，类型为“通用型（all）”，可以被省略。一个通用型参数。 调用格式： 〈通用型〉 winapi （［文本型 库名］，文本型 函数名，整数型 定义返回类型，［通用型 参数］，... ） - 蒋勇API支持库->通用 英文名称：winapi 动态调用API。本命令为初级命令。命令参数表中最后一个参数可以被重复添加。 参数<1>的名称为“库名”，类型为“文本型（text）”，可以被省略。文本型参数。 参数<2>的名称为“函数名”，类型为“文本型（text）”。文本型参数。 参数<3>的名称为“定义返回类型”，类型为“整数型（int）”，初始值为“1”。1#数据类型_整数型, #2数据类型_字节型, #3数据类型_短整数型, #4数据类型_长整数型, #5数据类型_小数型, #6数据类型_双精度小数型, 7#数据类型_逻辑型, 8#数据类型_日期时间型,9 #数据类型_子程序指针,10 #数据类型_文本型。 参数<4>的名称为“参数”，类型为“通用型（all）”，可以被省略。参数。 调用格式： 〈整数型〉 取址 （通用型变量 参数） - 蒋勇API支持库->通用 英文名称：Getdate 万用取地址2。本命令为初级命令。 参数<1>的名称为“参数”，类型为“通用型（all）”，提供参数数据时只能提供变量。通用型参数。

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将yolov5模型部署到web端，实现动态选择模型，上传或直接拖拽图片至窗口就能返回识别结果与json格式文件

// 跨域(Cors)策略配置的实质是：把物理上分离的前后端，在逻辑上统合到1个域名下(例如：http://localhost:8080),从而减可能少前端文章后端API因HTTP因跨域(Cors)操作而接生的异常， //所有当前程序中定义跨域(Cors)配置时，一般情况下就不用使用“CorsMiddleware”中间件了。

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