很多机器学习算法已经被应用于医学图像处理。为了进一步处理医学图像，使得医学图像的分割质量好、配准效果好、融合效果佳、含噪量低，本文结合机器学习原理，改进传统医学处理方式，针对常见的四种医学图像，分别从图像分割、融合、配准和去噪等四个方面进行阐述。结果表明机器学习在医学图像中的应用，大幅改进了图像处理的效果、提高了图像的精度，为医生分析病情和手术操作提供更高的可靠性。
2021-11-03 19:36:24
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本文档详细介绍了遥感图像增强和去噪的基本原理，以及在matlab里面如何去实现这些操作，代码已提供，可让你快速理解并掌握
2021-11-03 11:15:06
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非局部均值滤波去噪算法在目前所有滤波去噪算法中效果最为显著，但其运行速度较慢，针对该缺点提出了一种基于快速非局部均值滤波算法，运用插值算法将邻域权值计算出来，速度有了明显提升。
2021-11-02 17:37:56
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将db小波设定不同的尺度，不同的db小波，处理构造的加噪信号，输出去噪前后的对比波形图，和信噪比，并将信噪比存储，可导出到excel中。
2021-11-02 16:32:35
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这项工作给出了用于图像去噪的小波系数的贝叶斯阈值的实现。
2021-11-02 15:55:02
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前馈式耳机一般来说是比较容易开发的，因为设计工程师通常不用处理稳定性方面的问题。然而，这种拓扑的一个主要缺点就是风噪声（Wind noise），因为它的降噪麦克风是直接暴露在环境中的。克服此缺点的方法之一就是采用反馈式主动降噪技术。
2021-11-02 10:39:06
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