基于0.13 μm CMOS工艺，设计了一款低相位噪声宽带LC压控振荡器。采用开关电容阵列使VCO在达到宽调谐范围的同时保持了低相位噪声。采用可变容阵列提高了VCO频率调谐曲线的线性度。仿真结果表明，在1.2 V电源电压下，电路功耗为3.6 mW。频率调谐范围4.58 GHz-5.35 GHz，中心频率5 GHz，在偏离中心频率1 MHz处相位噪声为-125dBc/Hz。

函数 Sout = add_phase_noise( Sin, Fs, phase_noise_freq, phase_noise_power ) 振荡器相位噪声模型输入： Sin - 输入 COMPLEX 信号Fs - Sin 的采样频率（以 Hz 为单位） phase_noise_freq - 定义 SSB 相位噪声的频率（以 Hz 为单位的载波偏移） phase_noise_power - SSB 相位噪声功率（以 dBc/Hz 为单位） 输出： Sout - 输出复杂相位噪声信号笔记： 输入信号应该是复杂的示例（如何使用 add_phase_noise ）： 假设 SSB 相位噪声指定如下： -------------------------------------------------- ----- | 从载波偏移 | 相位噪声 | ----------------------

针对视频图像中图像传感器故障引起的等间距横纹噪声去除问题，提出了基于陷波滤波器的去除条纹噪声算法；首先将视频条纹图进行傅里叶变换，通过频域累积分布函数映射法构造自适应滤波器，用该滤波器对变换后的条纹图像进行滤波，最后用Laplacian算子进行锐化处理得到最终去噪声图像。实验结果表明，本算法适合用于去除有图像传感器故障引起的等间距横纹噪声。

这是我编写的MATLAB 2D基于有限元的DIC代码，用于与我们新提出的AL-DIC算法进行比较[2]。 ％========================================== ％ 安装2D_FE_Global_DIC MATLAB代码已在R2018a之后的MATLAB版本上进行了测试。 请下载代码并将其解压缩到MATLAB工作路径。 然后，执行邮件文件main_FE_Global_DIC.m。 ％========================================== ％代码手册它已经包含在代码中。 也可以在我的Researchgate上找到它： https : //www.researchgate.net/publication/345907429_Finite_Element_Global_Digital_Image_Correlation_FE-G

该代码是一个演示，它在2维和3维中实现了多个目标跟踪。 它的灵感来自 Y. Bar-Shalom 与概率数据关联过滤器 (PDAF) 相关的工作。 主文件“Structure_PDAF_Tracking_Demo.m”执行以下操作： 1. 生成在不同轨迹上移动的点数。 2. 添加杂乱和嘈杂点。 3. 初始化跟踪结构。 4.随时间实现多目标跟踪。 5. 跟踪支持多目标发起、遮挡和丢失。 该代码可以扩展到多个维度、目标移动轮廓和噪声。 跟踪算法尝试遵循原始的 PDAF 算法。 但是，做了一些捷径。 几个参数控制跟踪的行为。 邀请您尝试对此代码发表评论。

CadnaA环境噪声软件教程，主要是环境评价和噪声检测方面运用的。

基于speex开源库实现的噪声抑制，可以直接运行，里面有测试文件

采用1480nm波长抽运,对TrueWaveTM,DCF和DSF三种通信光纤在1.5μm波段的拉曼增益系数进行了实验测量和比较;针对用作光接收机或EDFA前端预放大的光纤拉曼分布放大器使用要求,对放大自发拉曼散射的噪声系数进行了实验测量,并与理论计算进行了比较.

3DM683低噪声细分步进驱动器使用手册.pdf 介绍了关于3DM683低噪声细分步进驱动器使用手册的详细说明，提供步进控制的技术资料的下载。

数字全息系统是一种非常先进的成像系统,但相干光源数字全息系统中散斑噪声会对全息图的质量产生不利影响,常规实验降噪或基于传统神经网络算法降噪方法均存在不足。为实现全息图中的散斑降噪以及权衡降噪效率问题,提出一种基于卷积神经网络的单幅全息图快速降噪算法,使用散斑噪声数据集对多等级神经网络进行训练。理论分析及实验结果表明卷积神经网络应用于数字全息图的频谱域去噪能有效提高全息图的质量,且仅使用一幅全息图就可以有效地处理不同等级散斑噪声,在保持去噪性能的前提下,能最大限度保存全息图有效干涉条纹。