PIXI.TextInput-pixi.js的插件
关于
pixi.js的此插件提供了一种将文本输入添加到pixijs阶段的便捷方法。 输入本身是一个HTML <input>元素，根据PIXI-DisplayObject给出的转换，该元素位于舞台的上方。 该框在PIXI平台上绘制。 此外，您可以选择当文本字段没有焦点时，插件是否应使用本机pixi-Text替换<input> 。
演示版
正在安装
在dist/PIXI.TextInput.min.js之后将dist/PIXI.TextInput.min.js包含在html文档中，或通过以下方式npm install pixi-text-input ： npm install pixi-text-input
文献资料
TextInput的行为与任何其他PIXI-DisplayObject一样。 它继承自PIXI.Container并具有所有关
2022-06-17 15:47:01
42KB
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资源包含文件：设计报告word+APP项目Java源码+项目截图
设计实现一个 Android 系统下的文本笔记类 APP，要求按照 Org-mode 的方式实现纯文本任务管理。
定义任务（Item）和子任务，每一条 Item 包括定义任务状态、设置任务优先级、跟踪子任务完成情况、用复选框标记非标题类型的子任务等；
同时能提供查询任务，根据关键字和时间戳过滤的功能；
根据时间轴展示相关任务列表，提供全局任务文件清单和全局 TODO 任务列表；
详细介绍参考：https://biyezuopin.blog.csdn.net/article/details/123115717?spm=1001.2014.3001.5502
2022-06-17 14:08:09
5.85MB
使用native(objc,kotlin)代码处理图片数据，图片处理方便，可用于保存/上传/预览图片。
效果展示：
https://github.com/kikt-blog/image/raw/master/github/flutter_image_editor_ss.gif
支持
翻动
庄稼
旋转
规模
矩阵
添加文字
混合图像
合并多张图片
画一些东西
画点
画线
画矩形
画圆
绘制路径
画贝塞尔
高斯模糊
2022-06-17 14:06:17
2.49MB
自然场景图像中的文本检测和识别是计算机视觉问题，长期以来一直是计算机工程师面临的挑战。 深度学习的新进步彻底改变了计算机视觉的世界。 本文尝试建立基于深度学习（DL）的文本检测和识别模型，以解释自然场景图像中的文本。 所提出的模型包括三个阶段，即候选文本区域检测，文本区域提取和文本识别。 首先将自然场景图像馈送到候选文本区域检测机制，该机制提取包含文本字符的潜在区域。 在处理的第一阶段中引入的包含非文本的区域在第二阶段中进行过滤。 然后，第二阶段产生的文本区域集将在最后阶段被识别。 候选文本区域检测中使用了最大稳定极值区域（MSER）算法。 该模型使用了两个卷积神经网络，一个在文本区域提取阶段，另一个在文本识别阶段。 看起来自然场景中的文本检测不是一个容易的问题。 在自然场景图像中检测和识别文本字符的复杂性主要是由于文本字符和自然场景的多样性，各种干扰的存在，不同的照明条件，文本的颜色，大小和区域的不同。 ICDAR-2011，ICDAR-2013，CHARS-74K和CIFAR-100数据集用于训练和验证我们的模型。
2022-06-17 10:39:47
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