该资源为vs2019下对opencv4.5.1的cuda加速和opencv_contrib4.5.1编译，可以使用opencv的Dnn模块进行深度学习得到的onnx文件进行前向推理以及部署。作者电脑环境为win10，vs2019、i7九代、RTX1650，cuda算力为6.0、6.5、7.0、7.5。下载好打包文件后，直接解压缩，将电脑环境变量配置好即可使用，具体的opencv环境配置可以在网上搜索，配置资源较多。
2022-09-09 16:05:47
485.03MB
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功能：可以开启摄像头做手势识别，人脸识别的等等功能。
支持的版本：UE4.26至UE5.0.2（亲测有效）
简单配置：下载后解压到工程插件目录下，拷贝OpenCV455\Source\ThirdParty\OpenCV455Library\bin的opencv_world455.dll到工程根目录的Binaries\Win64目录下（打包同理）。
2022-09-09 16:05:32
59.28MB
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网上大都给出了解决方案，无非就是将以下文件：
boostdesc_bgm.i
boostdesc_bgm_bi.i
boostdesc_bgm_hd.i
boostdesc_lbgm.i
boostdesc_binboost_064.i
boostdesc_binboost_128.i
boostdesc_binboost_256.i
vgg_generated_120.i
vgg_generated_64.i
vgg_generated_80.i
vgg_generated_48.i
拷贝到opencv_contrib/modules/xfeatures2d/src/目录下
2022-09-08 18:08:01
1.78MB
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这篇文章主要介绍了opencv python如何实现图像二值化,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
代码如下
import cv2 as cv
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 二值图像就是将灰度图转化成黑白图，没有灰，在一个值之前为黑，之后为白
# 有全局和局部两种
# 在使用全局阈值时，我们就是随便给了一个数来做阈值，那我们怎么知道我们选取的这个数的好坏呢？答案就是不停的尝试。
# 如果是一副双峰图像（简 单来说双峰图像是指图像直方图中存在两个峰）呢？
#
2022-09-06 09:58:05
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opencv2以后没有CvvImage，下载后导入可用 查下用法 遍地都是 opencv2以后没有CvvImage，下载后导入可用 查下用法 遍地都是
2022-09-05 17:07:42
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