EM（期望最大）算法估计GMM（混合高斯分布）参数，基于python实现； 使用KMeans算法进行参数初始化

包含autoconf、automake、libtool和m4，以及必须的python six库 autoconf安装方法见 https://blog.csdn.net/Tiffany_959/article/details/125693188 six只需解压后执行setup.py即可

话不多说，直接切入正题，关于python打包程序，我主要介绍用Pycharm编写代码并打包为exe。关于Pycharm的安装使用及python的环境配置这里给出，OK，进入正题。 一：pycharm打包.py文件为.exe 1.安装pyinstaller 方法1：可在终端安装，点击Terminal终端 出现下图，输入pip install pyinstaller,点击enter即可 方法2：点击File->settings(或者快捷键Ctrl+Alt+S) 进入以下界面，按顺序点击（第一项可能不同，关键找到Python Interpreter） 进入以下界面，点击右侧加号（红框） 进

python语法.zip

Python编程入门与算法进阶.pptx

初学python课程总结与感想

ld框架 安装 may be you should use other source..choice one pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package -r requirements.txt pip install -r requirements.txt 哪个配置？ use config.ini... config.example.ini may be change 如何建立一个exe文件 pyinstaller -F -c -i mao.ico main.py

ResNet_classification。ResNet网络在pytorch框架下实现图像分类，拿走即用，包含批量化测试验证。该文件包含ResNet18、ResNet50、ResNet101等网络实现图像分类的代码及对训练好的模型进行单一测试和批量测试的代码。ResNet网络是参考了VGG19网络，在其基础上进行了修改，并通过短路机制加入了残差单元。

世界画布服务器 世界画布框架的一个组件，一个用于存储和访问世界语义信息的 ROS 堆栈，最初侧重于移动机器人的需求和用例。 World canvas server 是语义地图的存储管理器。 初始版本复制了语义映射的行为。 快速尝试 安装 使用 world_canvas.rosinstall 创建一个 world_canvas 工作区。 不要忘记安装依赖项： rosdep install --from-paths -i src 跑步 首先，启动注解服务器： roslaunch world_canvas_server world_canvas_server.launch debug:=true --screen 然后你需要用一些注释填充数据库（我们仍然没有编辑器:( 使用来自 world_canvas_server 包的 save_xxxx.py 脚本和 test/annotatio

研究旨在通过理论和实践相结合的方式，以眼睑闭合持续时间百分比，即PERCLOS算法为核心，收集包括眼睛、嘴部和头部在内的多个部位的疲劳信息，深入探讨驾驶人在驾驶过程中的身体状态，从而构建出一种检测疲劳的新途径。为了检测图像中的人脸位置，这里使用DLIB库提供的人脸68个关键点DAT模型进行分析。然后提取驾驶人面部的68个特征点和坐标，再利用特征点中储存的信息进行眼部张合程度比(EAR)、眼睑闭合持续时间百分比、嘴部张合程度比(MAR)和俯仰角(PITCH)的运算，按照所设条件阈值，对驾驶人的疲劳状态进行评判。该方法能在车辆行驶过程中，无直接接触的情况下，实时地对驾驶人所处的疲劳状态进行准确检测与提示。