之前的车牌定位中已经获取到了车牌的位置，并且对车牌进行了提取。我们最终的目的是进行车牌识别，在这之前需要将字符进行分割，方便对每一个字符进行识别，最后将其拼接后便是完整的车牌号码。关于车牌定位可以看这篇文章： OpenCV车牌定位(C++) ，本文使用的图片也是来自这里。 先来看一看原图： 最左边的汉字本来是 沪，截取时只获得了右边一点点的部分，这与原图和获取方法都有关，对于 川、沪… 这一类左右分开的字会经常发生这类问题，对方法进行优化后可以解决，这里暂时不进行讨论。 后面的字都是完整的，字符分割的过程不会受影响。首先来一波常规操作，为了更方便处理，将其变成灰度图片： 分割的方法不止一种

Qt+opencv实现打开图片、打开摄像头、关闭摄像头

# PyQt5+OpenCV+PyCharm使用本地摄像头并实时显示图像 GUI可视化 代码内写有详细注释 包含两个demo：一个是只有实时显示摄像头图像的简单版demo，另一个是同时加入了两个按钮控制图像翻转和灰度的demo，供大家学习。

win10 64位系统下，利用vs2015编译opencv3.4.1+opencv_contrib得到的库，只要在项目中配置好include、lib和dll的路径，就可以使用！另外，在压缩包中也有release下的属性配置表。

cmake-3.9.0-rc3-win64-x64和opencv_contrib-3.4.0 cmake-3.9.0-rc3-win64-x64和opencv_contrib-3.4.0

本程序基于MFC开发，是针对序列图像进行全景图像拼接，附带了几张图片进行测试，也可以打开自己的图片序列进行测试，拼接结果显示在程序中，开发语言为vs2010+opencv，可以嵌入到自己的应用程序中

opencv 是用于快速处理图像处理、计算机视觉问题的工具，支持多种语言进行开发如c++、python、java等。

利用opencv识别高尔夫球,使用前必须先下载opencv，修改环境

Opencv: Optical flow calculation using Block Matching method

C# 操作200M以上的大图片 实现图片加雾效果，使用opencv技术 内附详细说明和所需库文件 适合研究GIS方向的开发人员借鉴...