此例程需要你先配置好opencv和tesseract的开发环境，本例程先通过摄像头获取图像，然后opencv模板匹配获取要识别的区域，最后由tesseract进行识别并将结果显示在对话框中，其中有两个函数解决了显示乱码和不能换行的问题，具体可看代码。
2024-04-30 15:23:19
150.13MB
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基于VC++6.0 MFC编程；
打开摄像头实现人脸检测和图像处理；
调试成功，多线程编写，高效。
2023-05-24 17:46:01
4.74MB
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最近两周由于忙于个人项目，一直未发言了，实在是太荒凉了。。。。，上周由于项目，见到Python的应用极为广泛，用起来也特别顺手，于是小编也开始着手学习Python,…下面我就汇报下今天的学习成果吧
小编运行环境unbuntu 14.0.4
首先我们先安装一下Python呗，我用的2.7，其实特别简单，一行指令就ＯＫ
sudo apt-get install python-dev
一般安装系统的时候其实python已经自带了，这步基本可以不用做，ＯＫ，我们继续往下走吧，安装python-opencv ,稍后我们需要用到opencv的库，一行指令即可，这也是小编特别喜欢linux的原因：
sudo
2023-04-10 15:36:33
71KB
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打开摄像头并捕获照片 ；播放本地视频、录制视频；
开始帧，结束桢，获取帧率，承载每一帧的图像；显示每一帧的窗口
2023-04-07 14:29:36
8.3MB
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单文档调用opencv打开摄像头（自带，外接都可以），实时显示，附带图像处理，视频对比显示，实时保存图像。
2023-02-14 20:29:16
67.17MB
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以下代码是保存视频
# coding:utf-8
import cv2
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
cap = cv2.VideoCapture(0)
cap.set(3,640)
cap.set(4,480)
cap.set(1, 10.0)
#此处fourcc的在MAC上有效，如果视频保存为空，那么可以改一下这个参数试试, 也可以是-1
fourcc = cv2.cv.CV_FOURCC('m', 'p', '4', 'v')
# 第三个参数则是镜头快慢的，10为正常，小于10为慢镜头
out = cv2.V
2022-10-17 16:51:23
37KB
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