YOLOv11目标检测实战项目 本项目是一个基于深度学习的实时异常行为检测系统,专注于人体摔倒检测。系统使用YOLOv11姿态估计模型进行人体关键点检测,并结合BYTETrack多目标跟踪算法实现对多个目标的持续跟踪和状态判断。
2025-10-26 13:56:11 146.4MB 异常行为检测 目标检测 摔倒检测
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本书深入讲解固件开发的核心知识体系,涵盖系统固件、设备固件与管理固件的工作原理与未来趋势。内容聚焦UEFI、coreboot等主流架构,剖析构建流程、调试技术与安全机制,强调开源协作与编码规范。通过真实案例引导读者掌握跨平台开发、多线程固件设计及可维护代码实践,助力工程师应对架构迁移挑战。配套开源代码与工具链详解,全面提升开发、调试与协作能力,是迈向现代固件工程的必备指南。 固件作为嵌入式系统和计算机硬件设备的底层软件,对系统稳定性和功能实现起着决定性作用。本书《固件开发:从入门到精通》系统性地梳理了固件开发的相关核心知识,深入讲解了UEFI、coreboot等主流固件架构。作者通过剖析固件构建流程、调试技术和安全机制,旨在帮助工程师掌握固件开发的各个环节。书中着重于开源协作方式和编码规范的强调,这不仅体现了当前软件开发的主流趋势,也凸显了固件开发中代码质量的重要性。 本书内容不仅限于理论知识,还包括了多个实际案例分析,这有助于读者通过实例学习如何进行跨平台开发,以及如何设计支持多线程的固件,从而提升固件的性能和稳定性。在探讨代码维护性方面,作者引导读者理解可维护代码的实践技巧,这对于应对未来架构迁移和升级具有重要意义。 除了理论与案例相结合的方式,本书还提供了丰富的开源代码和工具链解析,这些资源对于提升开发、调试和团队协作能力至关重要。通过这些工具和代码的详解,读者能够全面地了解和掌握现代固件工程的必备知识和技能,有效地应对固件开发过程中可能遇到的各种挑战。 本书不仅为固件开发初学者提供了一套完整的学习体系,同时也为经验丰富的工程师提供了进一步提升其专业技能的资料。书中内容涵盖了从基础到高级的固件开发技术,不仅包括了对当前流行技术的讲解,还包括了对未来发展趋势的预测和展望。这使得本书成为固件开发领域中的一份宝贵资源,帮助读者迈向现代固件工程的高水平。
2025-10-25 21:49:21 20.07MB 固件开发 开源技术 系统编程
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在无线通信安全领域,信道状态信息(CSI)分析与深度学习模型训练的结合为网络安全性带来了新的研究方向。当前,基于WiFi信号的非接触式键盘输入监测系统,以及用于网络安全审计与隐私保护的击键特征提取算法研究,正在成为热点。这些研究主要关注如何通过深度学习技术,实现对通过无线网络传输的数据包进行分析,并从中提取出击键行为的特征信息。 非接触式键盘输入监测系统能够通过WiFi信号的细微变化,捕捉用户在键盘上的敲击动作。由于每个人敲击键盘的方式具有唯一性,因此可以将这些信息作为区分不同用户击键行为的依据。此外,深度学习模型被用来训练系统,以识别和分类这些击键行为,提高系统的精确度和效率。 在击键行为的识别与分类过程中,深度学习模型能够处理来自信道状态信息的海量数据,并通过学习大量的击键样本数据,自动识别不同用户的击键模式。通过这种方式,系统不仅能够监控键盘输入活动,还能通过分析和比较击键特征,准确地识别出不同的用户。 该技术在网络安全审计和隐私保护方面有着重要应用。在审计过程中,该系统可以作为监控工具,及时发现非授权的键盘活动,进而采取措施保护敏感数据不被非法访问。同时,对于个人隐私保护来说,该技术能够阻止不法分子通过键盘记录器等方式非法获取用户的击键信息。 除了提供网络安全审计与隐私保护功能外,这些研究还促进了高精度击键位的实现。通过深度学习模型的训练,系统能够精确地定位每个击键动作,为未来提升无线网络安全和隐私保护水平提供了技术保障。 这些研究工作为无线通信安全领域的专家和技术人员提供了新的视角和解决方案。随着技术的不断进步和深度学习模型的持续优化,未来的网络安全和隐私保护技术将更加成熟和高效。
2025-10-25 20:52:23 7.59MB python
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在当今信息化时代,信息安全变得尤为重要,尤其是对于个人和企业的敏感信息保护。恶意键盘记录软件,即键盘记录器,是一种能够记录用户键盘输入的恶意软件,这种软件的出现给信息安全带来了极大的威胁。键盘记录器能够悄无声息地记录用户在计算机上的每一次按键操作,进而获取用户的账号密码、银行信息、电子邮件和其他敏感数据,使用户面临重大的隐私泄露和财产安全风险。 为了应对这种威胁,研究者们开发了基于Python的实时键盘输入行为分析与安全审计系统。该系统的主要功能包括实时监测键盘输入行为,及时检测并防范键盘记录软件。通过强大的分析算法,系统能够对键盘输入行为进行实时监测,并通过行为分析技术识别出键盘记录软件的行为特征,从而实现有效的防护。 此外,该系统还提供了键盘输入行为的可视化分析功能。通过图形化界面,用户可以清晰地看到自己的键盘输入行为模式,包括输入频率、按键习惯等,这不仅帮助用户更好地了解自己的输入习惯,还有助于用户及时发现异常的输入行为,增强个人的数据保护意识。 异常输入模式的识别是该系统的重要组成部分。系统能够根据用户正常的输入行为建立模型,并对比实时输入数据,一旦发现偏离正常模式的行为,系统将立即进行警报提示。这种异常检测机制确保了用户在遭受键盘记录器攻击时能够第一时间得到通知,从而采取相应的防护措施。 对于系统开发者来说,Python语言的灵活性和强大的库支持是实现复杂功能的关键。Python编程语言的简洁性和易读性使开发人员能够更加高效地编写代码,实现复杂的数据处理和算法逻辑。同时,Python拥有一系列成熟的库,如PyQt或Tkinter用于界面开发,Scikit-learn用于机器学习算法实现,这些都为安全系统的开发提供了强大的技术支持。 基于Python开发的实时键盘输入行为分析与安全审计系统,不仅能够实时监测和防范恶意键盘记录软件,还通过可视化分析和异常输入模式识别,为用户提供了一个全面、直观的键盘输入安全解决方案。这一系统对于保护用户敏感输入信息,维护计算机系统的安全运行具有极其重要的意义。
2025-10-25 20:49:04 4.54MB python
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图 0.2 过载影响下的速度图 提示: dcStep 要求正弦波的相位极性在 MSCNT 范围 768~255 内为正,在 256~767 内为负。余弦极性必须从 0 到 511 为正,从 512 到 1023 为负。相移 1 将干扰 dcStep 操作。因此,建议使用默认波形。请参考第 18.2 章,了解默认表的初始化。 16.4 dcStep 模式下的堵转检测 尽管 dcStep 能够在过载时使电机减速,但它不能避免在每种运行情况下出现堵转。一旦电机被堵转, 或者它减速到低于电机相关的最小速度,在该速度下,电机的运行不再能够被安全地检测到,电机可能 会堵转和失步。为了安全地检测失步并避免重新启动电机,可以使能堵转停止(设置 sg_stop )。在这种情 况下,一旦电机停止运转,VACTUAL 就会被设置为零。除非读取 RAMP_STAT 状态标志。标志位 event_stop_sg 显示停止。在 dcStep 操作期间,stallguard2 负载值也可用,范围限于 0 到 255,在某些情 况下会读出较高到 511 的值。使能 stallGuard,还应设置 TCOOLTHRS,对应的速度略高于 VDCMIN 或低于 VMAX。 当飞轮负载较松的施加到电机轴时,这种模式下的堵转检测可能由于共振而错误地触发。
2025-10-25 20:07:13 2.81MB TMC5160 步进电机驱动芯片
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信号与系统配套课件 说不定能给你一点启发
2025-10-25 17:57:04 4.67MB 信号处理
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馨盛自动广播系统产品是一款利用校园现有广播系统和电脑设备实现校园广播和打铃的广播自动打铃系统。该系统无需添加任何外围设备,只需将计算机音频输出接在扩音机上即可。可广泛应用于学校、企事业单位、车站、码头、公园、旅游景点等需要实现自动打铃或自动播放音乐的场所。 馨盛自动广播系统 v6.0更新内容: 新版功能:1、增加节假日跳过播放的功能,避免节日没有人的时候广播还在那里广播的现象; 2、快捷播放按钮由之前的8个增加到16个; 3、目录播放打破只能播放一个的限制,可以设置多个,在不同的预订项目中播放不同文件夹中的音乐; 4、取消内置网络电台,全部由自己添加,添加后可作为播放项目播放 馨盛自动广播系统截图
2025-10-25 17:11:51 15.44MB 多媒体-媒体管理
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完全免费的馨盛自动广播系统产品是一款利用校园现有广播系统和电脑设备实现校园广播和打铃的广播自动打铃系统。该系统无需添加任何外围设备,只需将计算机音频输出接在扩音机上即可。可广泛应用于学校、企事业单位、车站、码头、公园、旅游景点等需要实现自动打铃或自动播放音乐的场所。
2025-10-25 17:11:17 30.39MB 馨盛自动广播系统5.7 完全免费
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风驰标书文档两两互比查重系统是一款强大的文档处理软件,它主要服务于对文件对比有高度需求的用户。该系统特别适用于学术界和工程界的专业人士,尤其是撰写论文和招标标书的专业人员。软件的核心功能在于能够高效地对本地文档进行相似度分析与对比查重。 具体来说,风驰标书文档两两互比查重系统可以轻松实现本地论文和标书的相似度分析。这使得用户可以在撰写论文或制作标书时,快速对照现有的大量资料,检查是否存在内容雷同或抄袭的问题。它不仅提高了学术诚信性检查的效率,还能够辅助用户在标书制作过程中,确保每一份文档的独特性和专业性。 软件的另一个显著优势是其操作的简便性和执行速度。用户可以轻松地通过该软件上传和对比本地的任何文本文件,无论是复杂的论文还是详细的标书,均可以迅速得到分析结果。这意味着用户无需花费大量时间逐一对比文件,大大提升了工作效率和准确性。 值得注意的是,风驰标书文档两两互比查重系统的对比速度非常快。软件的高效处理能力保证了即使是大量的文档也能在短时间内完成对比分析,这不仅节约了用户的时间,还提高了用户的工作满意度。 从软件的实用性角度来看,风驰标书文档两两互比查重系统还支持多样化的文件格式,使得用户在使用过程中拥有更高的灵活性。无论是常见的文档格式还是特殊格式,软件都能够兼容并进行有效的比对,这大大拓宽了用户的使用范围。 此外,该系统在设计时考虑到了用户可能需要的扩展功能,因此内置了支持库。这意味着随着用户需求的发展和变化,软件开发者可以及时地为用户更新系统,加入新的功能模块,确保软件能够跟上时代的步伐,满足用户不断变化的需求。 风驰标书文档两两互比查重系统是一款集便捷性、高效性、兼容性和扩展性于一体的文档处理工具。它不仅能够帮助用户有效地进行文档对比和查重工作,而且在提升工作效率和保证工作质量方面,都有着不可替代的重要作用。
2025-10-25 16:59:30 67.27MB 论文
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