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Fanorona-游戏-AI 使用和在人类和 AI 之间的棋盘游戏Python GUI 实现。 快照 ## 使用的设计策略： 1. **截止**： 我使用截止设置了最大深度限制（3X3 中的 15 个，5X5 中的 7 个），当在这个深度级别调用 min_value 函数时，它将返回一个由评估函数估计的板位置的实用值。 2. **AI启发式评估函数**： 它被定义为：(#AI_piece - #human_piece) / (#AI_piece + human_piece) 但是考虑到棋子可以向8个方向移动的特殊位置，这表明位置攻击优势，所以如果AI_piece在该位置，则计为1.5块，如果human_piece在该位置，则计为0.5 human_piece。 3. **抽签决定**： 当程序检测到人类和 AI 动作之间的“摆动动作”时，该程序将判定游戏为平局。 本质规则 两

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:medical_symbol:‍:medical_symbol: COVID-19侦探AI 基于深度CNN的AI应用程序，可使用胸部X射线进行COVID诊断 :information: 为了进行部署，此存储库是先前迭代的Flask版本，您可以在此处参考 现场演示： 科技栈 PyTorch（DL模型） OpenCV 烧瓶（后端） Gunicorn服务器 Heroku（PaaS） 模型训练 我在此添加了有关训练和推理模型的详细说明。 在此仓库中，我将仅具有构建前端和部署的说明。 操作说明 要在本地运行， 使用git clone克隆此存储库。 在项目目录中打开一个终端。 使用pip install -r requirements.txt安装依赖项 运行python app.py以在localhost:5000上打开该应用程序。 在Heroku上部署 在heroku中进行部署有点麻烦，涉及许多错误修复。 希望我能指导您。 由于我在应用程序中使用了PyTorc