Fanorona-Game-AI:使用 Alpha-Beta-Search 和启发式在人类和 AI 之间的棋盘游戏 Fanorona 的 Python GUI 实现

上传者: 42157166 | 上传时间: 2022-05-22 09:23:00 | 文件大小: 308KB | 文件类型: ZIP
Fanorona-游戏-AI 使用和在人类和 AI 之间的棋盘游戏Python GUI 实现。 快照 ## 使用的设计策略: 1. **截止**: 我使用截止设置了最大深度限制(3X3 中的 15 个,5X5 中的 7 个),当在这个深度级别调用 min_value 函数时,它将返回一个由评估函数估计的板位置的实用值。 2. **AI启发式评估函数**: 它被定义为:(#AI_piece - #human_piece) / (#AI_piece + human_piece) 但是考虑到棋子可以向8个方向移动的特殊位置,这表明位置攻击优势,所以如果AI_piece在该位置,则计为1.5块,如果human_piece在该位置,则计为0.5 human_piece。 3. **抽签决定**: 当程序检测到人类和 AI 动作之间的“摆动动作”时,该程序将判定游戏为平局。 本质规则 两

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