在激光光谱分析中静态干涉法比传统机械扫描的稳定性好、实时性高，因此设计了一种基于静态傅里叶干涉具空间扫描型光谱分析算法，并在Visual Studio平台下采用C#编写了光谱分析软件.实验采用532，660，780，850，980 nm的多种激光器，经斜楔角度0.1°的静态傅里叶干涉具，得到干涉条纹，由CameraLink公司的M2CL型线阵CCD探测器采集干涉条纹，经光谱分析算法得到光谱信息.通过将本算法得到的光谱数据与采用Q8344A型光谱仪经Labview分析得到的光谱数据作对比，计算得到相似度大于

瞬态吸收设备资料

在arcmap里面的工具条小插件，可以方便地在arcmap里之间浏览栅格光谱曲线，而无需额外在envi中打开，具有标签、列表、波谱收集等功能

文档是科源CCD光谱仪的通讯协议，如果做类似仪器可以借鉴做自己的协议

碳材料拉曼光谱表征与分析

函数[基本校正光谱] =基准（光谱） 此功能可估算给定拉曼光谱的基线和校正光谱。 该算法的某些部分与H. Schulze等[1]相似，但是其他部分有很大的不同。 输入： 频谱：大小为（N * 1）的向量 输出： 基：标识大小为（N * 1）的基准向量 Corrected_Spectrum：大小为（N * 1）的已校正频谱向量 还提供了有关如何使用该功能的示例。 参考： ----------------- [1] Schulze，H. Georg等。 “基于小窗口移动平均的全自动拉曼光谱基线估计方法。” 应用光谱66.7（2012）：757-764。

2018-2023年中国拉曼光谱仪行业市场深度分析及投资战略研究报告.pdf

DCC介绍.doc 用于X射线能量色散型光谱仪

高光谱数据Pavia.mat

在化学，生物学和医学成像光谱学中，许多信号被建模为指数函数的叠加。 本文研究了从随机样本子集中恢复指数信号的问题。 我们利用指数信号形成的汉克矩阵的范德蒙德结构，并用范德蒙德因子分解（HVaF）将信号恢复公式化为汉克尔矩阵完成。 开发了一种数值算法来求解该模型，并从理论上分析了其序列收敛性。 合成数据实验表明，与基于最新的核规范最小化的汉克尔矩阵完成方法相比，HVaF在更广泛的范围内取得了成功，而与现有技术相比，它对频率分离的限制更小最小的原子范数和快速迭代的硬阈值方法。 HVaF的有效性在生物磁共振波谱数据上得到了进一步验证。