matlab的egde源代码普罗斯特 普罗斯特是解决大规模问题与亲ximal ST ructure的框架。 它包含几种原始对偶算法（例如ADMM或PDHG）以及常见的近端和线性运算符的高效CUDA实现。 可以解决的一般问题是： 其中g和f *是映射到扩展实线的凸函数，其近端映射很难评估，而K是线性算子。 安装 依存关系 确保安装了最新的工具包，并且nvcc在当前路径中。 我们建议使用至少3.0的GPU。 另一个依赖项是。 计划在将来的版本中提供C / C ++和Python的接口。 快速开始 git clone https://github.com/tum-vision/prost.git cd prost mkdir build cd build cmake .. make 入门 为了熟悉该框架，我们建议您查看MATLAB示例。 为此，启动MATLAB并将文件夹/matlab/添加到您的路径。 移至文件夹/matlab/examples/并运行任何示例，例如example_rof_primaldual.m 。 要大致了解已实现的近端和线性运算符，请查看目录/matlab/+prost

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目前的多目标优化算法有很多, Kalyanmoy Deb的带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-II) 无疑是其中应用最为广泛也是最为成功的一种。本文用的算法是MATLAB自带的函数gamultiobj，该函数是基于NSGA-II改进的一种多目标优化算法。

为了提高信号的检测准确度,简化数字锁相放大器(digital lock-in amplifier,DLIA)的构建电路,将过采样技术应用到DLIA中;并对过采样引发的大存储量和大运算量问题,提出一种算法,从而有效地减小了数据的存储量和运算量。结果表明,该方法在不需要高性能微处理器支持的情况下,提高了DLIA的检测准确度和性价比,缩小了DLIA的体积,并可广泛应用于微弱信号的检测。

基于Dijkstra算法的铁路客运中转径路优化，余震江，王成良，铁路客运中转径路优化，是基于铁路运输网拓扑结构的最优路径算法问题。因为具有实际的应用背景，最优路径算法考虑的因素和限制条

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基于Hadoop的K-Means聚类算法优化与实现，陈萍，何健伟，本文针对传统K-Means聚类算法不适合海量大数据挖掘，并且对异常离群点数据非常敏感，结合Hadoop云计算平台以及MapReduce并行编程框架，��

matlab解决路径优化代码二元结构的拓扑优化（TOBS） Matlab代码，用于通过TOBS方法使用二进制设计变量和顺序整数线性编程进行拓扑优化。 作者： Raghavendra Sivapuram（加利福尼亚大学）， Renato Picelli（圣保罗大学）， 数值特征： 问题线性化； 移动限制（限制放松）； 灵敏度过滤； 整数编程*。 *此代码使用Matlab的混合整数线性规划求解器“ intlinprog”。 为了获得更好的性能，我们建议使用CPLEX库，该库可从IBM网站免费下载。 安装CPLEX之后，安装路径是： % Add CPLEX library. addpath( ' /opt/ibm/ILOG/CPLEX_Studio1271/cplex/matlab/x86-64_linux ' ); addpath( ' /opt/ibm/ILOG/CPLEX_Studio1271/cplex/examples/src/ ' ); 和 % options.Optimizer = 'cplex'; options.Optimizer = ' intlinprog ' ; 必须