在计算机科学中，数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中计算机的操作对象（数据元素），以及它们之间的关系和运算等的学科。而且确保经过这些运算后，所得到的新结构仍然是原来的结构类型。《数据结构》以严蔚敏版最为经典，其电子档为纸制扫描，内容无删减且清晰。

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信源编码 Assignment of CH1 1、 什么是数据压缩，一般分为几类？请列举实例说明。 数据压缩，就是以最少的码数表示信源所发出的信号，减少容纳给定信息集合或数据采样集合的信号空间。 其主要分为两大类型：lossless 和 lossy。其具体分类和实例用图表表示如下： 数据压缩 冗余度压缩（熵编码） lossless 统计编码 霍夫曼编码、游程编码、二进制信源编码等 算术编码 基于字典的编码、LZW 编码等 其他编码 完全可逆的小波分解+统计编码等 熵压缩 （lossy） 特征抽取 分析/综合编码 子带、小波、分类、模型基等 量化 其他 无记忆量化编码 均匀量化、Max 量化、压扩量化等 有 记忆量化 序列量化 预测编码 增量调制、线性预测、非线性预测、自适应预测、运动补偿预测等 其他方法 序贯量化等 分组量化 直接映射 矢量量化、神经网络、方块截尾等 变化编码 正交变换：KLT、DCT、DFT、WHT 等 非正交变换 其他函数变换等 2、 什么是信源编码，他与数据压缩有何关系？ 信源编码是一种以提高通信有效性为目的而对信源符号进行的变换，或者说为了减少或消除信源冗余度而进行的信源符号变换。 信源编码的作用有二 : 一是实现模拟信号的数字化传输；二就是设法减少码元数目和降低码元速率，即所谓的数据压缩技术。信源编码理论和数据压缩理论之间没有明显差别。

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该程序功能强大，是用数据结构的单链表实现的，是面向过程的win32控制台程序，输入线性表的数据的时候，不用输入要建立的节点个数，直接以回车结束，数与数间以空格隔开

微机原理与接口技术 北京邮电大学出版社，王玉良等编著