知识蒸馏是提升网络性能的方法，通过一个教师网络指导学生网络的学习，将教师网络学习到的知识迁移到学生网络上。
项目博客: https://blog.csdn.net/weixin_38346042/article/details/126065848
2022-10-14 09:08:19
5.46MB
所谓“VGG式”指的是：
1. 没有任何分支结构。即通常所说的plain或feed-forward架构。
2. 仅使用3x3卷积。
3. 仅使用ReLU作为激活函数。
详见：
https://blog.csdn.net/hhhhhhhhhhwwwwwwwwww/article/details/126516646
2022-10-12 17:07:00
986.61MB
Swin Transformer v2解决了大型视觉模型训练和应用中的三个主要问题，包括训练不稳定性、预训练和微调之间的分辨率差距以及对标记数据的渴望。
链接：https://blog.csdn.net/hhhhhhhhhhwwwwwwwwww/article/details/127168900
2022-10-12 17:06:57
938.96MB
YOLOv7 在 5 FPS 到 160 FPS 范围内的速度和准确度都超过了所有已知的物体检测器，并且在 GPU V100 上 30 FPS 或更高的所有已知实时物体检测器中具有最高的准确度 56.8% AP。https://wanghao.blog.csdn.net/article/details/126361009
2022-10-12 17:06:56
859.92MB
MaxViT，是今年谷歌提出分层Transformer的模型，MaxViT 在各种设置下都达到了最先进的性能：ImageNet-1K分类任务，MaxViT 达到了 86.5% top-1 准确率
https://blog.csdn.net/hhhhhhhhhhwwwwwwwwww/article/details/127180668
2022-10-12 17:06:52
933.2MB
分享视频教程——SpringBoot 在线协同办公小程序开发 全栈式项目实战，完整版13章，附源码+电子书！
本课程将采用主流的前后端分离架构设计，应用 SpringBoot+uniapp 技术栈开发一款在线协同办公的小程序。让你掌握未来趋势型业务 + 前后端综合技术栈，带你实现全技术栈的综合提升。
课程目标：
抓紧在线协同办公新机遇，全面提升全栈开发能力
课程亮点：
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2022-10-12 10:38:50
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2022-10-11 18:06:15
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