中小型AD活动目录设计实例
2022-04-13 18:02:35 1.64MB 服务器
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电子教室是一款多媒体教学网络软件,是网络教学平台,教师在使用的过程中可以更好的控制学生,然而学生也可以更加清楚的明白老师的讲解。极电子教室破解版融合了数字化、网络化的先进思想,突破传统教室对时空的限制,既实现传统课堂教学中老师与学生、学生与学生间的交流,又符合电脑教学轻松、互动的自身特点,从而是一次教学方式飞跃。这样教学老师更加轻松的,只要在电脑旁就可以控制学生,同学也可以不用看黑板,近距离看电脑就可以。
2022-04-13 16:49:37 171.97MB 多媒体教学 极域电子教室
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ASPNET_Core_REST_Dapper ASP.Net Core 3.1 REST API。 基于DDD原理的四层体系结构(应用程序//服务/基础结构)。 使用的资源: DDD(驱动设计); Visual Studio 2019; ASP.Net Core 3.1; REST API; 精巧的人
2022-04-13 16:24:46 17KB C#
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长安引力自动养号脚本。提取到toke拉到脚本软件即可自动养号
2022-04-13 10:30:04 1.33MB 脚本 软件
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matlab由频变时的代码Prera​​u Lab多锥光谱图代码 Matlab,Python和R实现 目录 一般信息 该存储库包含论文1中描述的Multitaper频谱图分析的Matlab,Python和R实现。 多锥光谱估计是由David Thomson 2在1980年代初期开发的,与单锥光谱估计3,4相比,它具有更好的统计特性。 多锥方法通过将从单个数据段估计的多个独立光谱平均在一起来工作。 多锥度方法的创新之处在于,它不是使用单锥度函数来计算频谱,而是使用了多个称为离散长球体序列(DPSS)的锥度函数。 由于DPSS锥度彼此不相关,因此可以将它们平均起来,就好像它们是相同条件的独立试验一样,与周期图和单锥度估计相比,可以产生方差减小的光谱。 在Prera​​u Lab网站上可找到描述光谱估计理论并演示多锥光谱估计工作原理的视频。 Prera​​u MJ,Bianchi MT,Brown RE,Ellenbogen JM,Patrick PL。 通过多锥光谱分析镜头了解睡眠神经生理动力学。 生理学(贝塞斯达)。 2017年1月; 32(1):60-92。 审查。 PubMed
2022-04-13 10:29:56 298KB 系统开源
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2.1 基本概念 1 变量 和其它高级语言一样,MATLAB 也是使用变量来保存信息。变量由变量名表示,变量 的命名应遵循如下规则: (1)变量名必须以字母开头; (2)变量名可以由字母、数字和下划线混合组成; (3)变量名区分字母大小写; (4)变量名的字符长度不应超过 31 个。 在 MATLAB 中还存在着一些系统默认的固定变量,如表 2-1 所示,即在 MATLAB语 句中若出现固定变量名,则系统就将其赋以默认值。 MATLAB 的变量分为字符变量和数值变量两种,字符变量必须用单引号括起来。例 如,用户可输入: a='happy new year' 则表示将字符串‘happy new year’赋值给字符变量 a。 若用户输入: b=365 则表示将数值 365 赋值给数值变量 b。 和其它高级语言不同的是,MATLAB 使用变量时不需要预先对变量类型进行说明, MATLAB 会自动根据所输入的数据来决定变量的数据类型和分配存储空间。 2 数值 在 MATLAB 内部,每一个数据元素都是用双精度来表示和存储的,大约有 16 位有效 数字。其数值有效范围约为 10-308~10+308。 但在进行数据输入输出时,MATLAB 却可以用不同的格式。如果参加运算的每一个元 素均为整数,则 MATLAB将用不加小数点的纯整数格式显示运算结果,否则则按缺省的输 出格式显示结果。MATLAB 的缺省格式为 short 格式,该格式显示运算结果为保留小数点 变量名 默认值 i 虚数单位 1− j 虚数单位 1− pi 圆周率π inf 无穷大 表 2-1 MATLAB 的固定变量
2022-04-12 09:21:19 4.4MB matlab 信号与信号 时域 频域
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该程序通过添加一频率为100Hz的正弦信号和一噪声信号进行叠加,作为时波形,并求其时能量,对该信号进行功率谱分析可得其频能量,经验证二者相等。
matlab由频变时的代码FYP-位置传感器 帝国大学生最后一年的项目Github存储库 监测身体位置可以帮助诊断癫痫和睡眠呼吸暂停,通常需要几天,几周甚至几个月的时间。 然而,由于监测所需的设备和设施昂贵且稀疏,因此许多患者正在等待诊断。 因此,创建一种可以远程连续监测身体位置的设备可以帮助诊断这些饮食。 该项目旨在创建一种可穿戴设备,以估计个人在日常活动中的身体位置。 该项目的主要方面在于选择合适的低功率传感器,创建设备的无线功能,实施信号处理算法和分类技术,以确定个人所处的身体位置。该设备的预期用途将是为了让患者在家中佩戴该设备,因此,功率,时间和复杂性都是该项目的重要方面,要准确地确定这一点,需要对不同技术进行比较并针对个人进行初步测试。 用户指南 为了复制我的结果,需要以下数据集: 对于信号处理,需要从以下链接获取AHRS算法:xioTechnologies / Open-Source-AHRS-With-x-IMU 下载Madgwick版本,包括四元数库(确保下载不是C或C ++的MATLAB文件)。 浏览使用的功能:位于名为ReadingData.m的MATLAB文件
2022-04-11 17:21:10 5.79MB 系统开源
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CMMI过程的四个种类 过程可以归为四类: § 过程管理 § 项目管理 § 工程 § 支持
2022-04-11 14:42:29 726KB CMMI
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大联大旗下世平推出基于恩智浦(NXP)S32V234 + MPC5744P的ADAS控制器系统解决方案。 传统汽车采用分布式的电子电气架构,车内的各个ECU通过CAN或LIN总线连接在一起。现在汽车内的ECU已经增加到了几十个甚至上百个,分布式架构因此也面临挑战。随着自动驾驶时代的来临,汽车驾驶所涉及的感知、控制、决策系统越来越复杂,系统与系统之间的信息交互、控制也越来越多,各方都希望其能变成一个模块化的、可移植性的和便于管理的汽车子系统,汽车控制器DCU的概念也因此被提出。根据功能的不同,汽车网络架构可划分为车身、动力、底盘、ADAS、外网和信息娱乐。 ADAS控制器作
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