此压缩包为windows下需要手动编译opencv+opencv_contrib模块的依赖文件。大部分情况下无法在cmake时下载成功，故上传整个.cache文件夹压缩包。
其中包含：opencv_videoio_ffmpeg.dll、opencv_videoio_ffmpeg_64.dll、ffmpeg_version.cmake、ippicv_2019_win_ia32_20180723_general、ippicv_2019_win_intel64_20180723_general、vgg_generated、boostdesc等相关文件。下载后替换即可。
资源本就免费，我只是个搬运工。
2022-11-08 10:56:14
148.1MB
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应用opencv做动态目标跟踪检测，主要包含运动估计、运动补偿、动态检测
2022-11-08 10:48:45
518KB
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运行平台： Windows
Python版本： Python3.x
IDE： Spyder
今天我们想实现的功能是对单个目标图片的提取如图所示：
图片读取
###############头文件
import matplotlib.pyplot as plt
import os
import cv2
import numpy as np
from PIL import Image
#from skimage import io
import random
from PIL import Image
首先要完成图片的读取，通过cv2.imshow显示“
img = cv2.imread(
2022-11-07 21:45:48
41KB
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Python调用PixelLib实现图像分割（证件照抠图换背景）
https://xercis.blog.csdn.net/article/details/108001828
2022-11-07 21:14:53
521.11MB
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haarcascade_eye.xml
haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml
haarcascade_frontalcatface.xml
haarcascade_frontalcatface_extended.xml
haarcascade_frontalface_alt.xml
haarcascade_frontalface_alt_tree.xml
haarcascade_frontalface_alt2.xml
haarcascade_frontalface_default.xml
haarcascade_fullbody
haarcascade_lefteye_2splits
haarcascade_licence_plate_rus_16stages
haarcascade_lowerbody
haarcascade_profileface
haarcascade_righteye_2splits
haarcascade_russian_plate_number
haarcascade_smile
haarcascade_upperbody
2022-11-07 20:24:41
1.33MB
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opencv-python运动物体位置追踪实验一.预备知识介绍①此实验的代码与颜色轨迹描绘实验的代码非常类似，本质还是通过颜色识别追踪运动物体的实时位置②cnt
2022-11-07 18:45:37
580KB
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opencv图片水印 中文字体输出，支持vs2015环境编译 ，linux centos7 打开编译通过；
自带运行依赖opencv，ft库，可以直接运行输出效果，省去了开源代码的编译，方便opencv爱好者使用
2022-11-07 17:12:41
42.83MB
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USPS_vs_MNIST数据集，经常用于机器学习
2022-11-07 16:50:54
3.13MB
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