基于opencv写了一个图片批量去重的python脚本，可以对比图片相似度并且保留相似但是更为清晰的图片

基于QT和OPENCV和 Seeta的WINDOW人脸识别应用。拍照识别人脸对比，学习用途。

openCV4.5.5 Linux下编译好的文件 解压直接可以使用 C++ 2022.04 版本较新 Ubuntu 21.04 64Bit下编译且使用正常 Cmakelists.txt 使用: ########## OpenCV set(OpenCV_DIR /home/april/install/openCV4.5.5/lib/cmake/opencv4) #find required opencv find_package(OpenCV REQUIRED) message(STATUS "-- OpenCV_INCLUDE_DIRS:" ${OpenCV_INCLUDE_DIRS}) message(STATUS "-- OpenCV_LIBRARY_DIRS:" ${OpenCV_LIBRARY_DIRS}) include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS}) link_directories(${OpenCV_LIBRARY_DIRS})

解压提取，进入文件夹，打开终端 依次输入一下代码进行安装 mkdir build cd build cmake .. make sudo make install

ROS相机激光雷达校准套件 设置 安装依赖项。 sudo apt install ros-DISTRO-camera-calibration 运行以下命令以在ros_workspace/src目录中克隆lidar_camera_calibration软件包。 cd ~/ros_workspace/src git clone https://github.com/heethesh/lidar_camera_calibration cd ~/ros_workspace/ catkin_make source devel/setup.bash 确保在lidar_camera_calibration/bagfiles文件夹中有ROS bag文件。 然后，您可以使用以下启动文件。 该软件包假定bag文件默认具有至少以下主题名称和消息类型，可以在启动脚本中对其进行修改。 /sensors/vel

对图像提取SIFT特征点进行匹配，计算单应性矩阵，实现图像融合。

恩培_计算机视觉_学习笔记_P2

QT + OpenCV 打开摄像头。

编译caffe时更新的opencv2.4.11缺少bin文件以及该版本的所有依赖dll，这里打包奉上，亲测可用

yx-image-recognition 基于spring boot + maven + opencv 实现的图像深度学习Demo项目，包含车牌识别、人脸识别、证件识别等功能，贯穿样本处理、模型训练、图像处理、对象检测、对象识别等技术点