这是我以前写的一套人事管理系统，通俗易懂，有各种注释，也因为当初是小白。写的比较直白

基于【Java】的学生信息管理系统 功能模块：班级信息管理、学生信息管理 JDK：1.7 Tomcat：7 数据库：Mysql 5.7 技术栈：Java、JSP 【整体评价】：原生jdbc和jsp完成，功能较为简单，没有使用复杂的框架，信息管理条目的增删改查功能齐全，适合新手做练手项目，也可作为管理系统的基础版本，在此基础上做拓展开发，节省基础环境搭建的成本。

是目前最强大完整的JSP网站木马脚本（包含了一个JSP小马）。

介绍 答题优等生小程序是用云开发的第一个小程序，目前主要提供微信生态相关的一些答题活动，纯属娱乐，后期会增加证券从业资格考试、基金从业资格考试真题题库 如何体验 微信小程序搜索：答题优等生 更新记录 目前已完成功能 答题 答题分单题模式和列表模式 查看分数 查看答案 错题提醒 查看答题历史记录 查看错题记录 生成海报 选择题支持单选、多选 联系 目前小程序已经通过审核，并且发布，大家可以体验下，在学习的过程中遇到问题，可以咨询我，微信号： xfy6369（小肥羊） 云开发 quickstart 这是云开发的快速启动指引，其中演示了如何上手使用云开发的三大基础能力： 数据库：一个既可在小程序前端操作，也能在云函数中读写的 JSON 文档型数据库 文件存储：在小程序前端直接上传/下载云端文件，在云开发控制台可视化管理 云函数：在云端运行的代码，微信私有协议天然鉴权，开发者只需编写业务逻辑代码

Vite电子生成器模板 Vite +电子= :fire: 这是用于电子应用的安全模板。 遵循最新的安全要求，建议和最佳实践编写。 引擎盖下使用了超级快，下一代捆绑用于编译的。 默认情况下，该接口使用Vue框架，但是您可以轻松使用任何其他框架，例如React ， Preact ， Angular ， Svelte或其他任何框架。 Vite与框架无关 支持 此模板由维护。 你可以 继续开发此模板。 如果您有想法，问题或建议-欢迎进行。 :smiling_face_with_smiling_eyes: 特征 电子 模板使用具有所有最新安全补丁程序的最新电子版本。 应用程序的体系结构是根据安全建设和最佳实践。 的最新版本用于编译应用程序。 恶毒 Vite用于捆绑所有源代码。 这是一款非常快速的打包机，具有许多强大的功能。 您可以在此视频中了解有关其安排的更多信息。 Vite支持读取.env文件。 我的模板有一个单独的命令来生成带有类型定义您的

幻灯片.js slides.js是一个小型的模块化库，可帮助您创建类似幻灯片/轮播的实现。 注意：这是 1.0 之前的版本，因此此时 API 应该被认为是不稳定的。 安装 目前，slides.js 只能从 npm 获得。 您可以在构建过程中使用诸如的工具使其在浏览器中可用。 $ npm install --save slides-js 用法 最简单的slides.js实例化看起来有点像这样： var Slides = require ( 'slides-js' ) , slides = new Slides ( document . querySelector ( '.slides' ) ) ; 这将在传递的元素中查找带有.slide选择器的元素，并对它们应用过渡。 从那时起，您可以在幻灯片实例上调用.next()和其他一些方法 - 这些将在下面详细介绍。 选项 构造函

webgl-robot 使用 WebGL 的机器人

frida_dump 1.使用dump_module Android dump_so > frida -U packagename -l dump_module.js ____ / _ | Frida 12.4.8 - A world-class dynamic instrumentation toolkit | (_| | > _ | Commands: /_/ |_| help -> Displays the help system . . . . object? -> Display information about 'object' . . . . exit/quit -> Exit . . . . . . . . More info at http:

Image Processing Author：zhiyu-Lin Date：2018-7-25 E-mail: Description: 数字媒体课程大作业，用django实现交互界面 环境 python>=3.5 django==2.0.4 opencv-python==3.4.0.12 numpy==1.13.1 PIL==4.2.1 pip install -r requirements.txt 实现功能 改变图像对比度、饱和度、亮度-opencv库辅助完成 图像接缝裁剪-seam carving算法实现 图片去雾-暗通道去雾算法 运行 #命令行输入 python manage.py runserver 0.0.0.0:8000 #在浏览器输入 localhost:8000/hello 结果 通过滑动条来调节图片对比度、亮度和饱和度，三种效果可重复叠加。 在size输入框中输入裁剪

OFD文件使用插件ofdViewer预览(前端方式) 操作简单