%%——————矩阵滤波器——————%% %%——————零响应约束空域矩阵滤波前后CBF方位历程——————%%

非负矩阵划分matlab代码使用非负矩阵分解技术的声音合成 指导： 通过在 Matlab 环境（最好是 2016a 版以避免任何错误）中启动“nimfks.m”文件来运行应用程序。 该文件位于“src/matlab/”中。 可以在以下位置找到最新的源代码： 出版物：

为了提高半经典分子动力学模拟中矩阵乘法效率, 通过一种稀疏矩阵分解方法化简矩阵乘法, 基于OpenMP实现矩阵相乘的Winograd并行算法。该算法将Winograd算法中各部分依次采用OpenMP并行计算, 降低了数据通信。在16核服务器上测试表明, 该方法能够显著提高半经典分子动力学模拟中矩阵乘法效率, 并行加速比能够达到9. 47, 并具有良好的可扩展性, 为大分子体系的模拟提供了可能。

线性代数《矩阵》思维导图

%SLICES 沿着指定的维度返回张量切片的元胞数组% % 此功能对于切片高维图像很有用（例如 fMRI % 图像）转换为较低维的部分。 然后输出可以是% 直接处理，或传入 cellfun 或 arrayfun 进一步处理％ 加工。 % ％ 用法： % x = 切片(m,[d]) % % 输入： % % m：你想要切片的张量（即多维矩阵） % % d：您希望切片的尺寸。 默认： % d = ndims(m)。 % % 输出： % % x：m 切片的 1 by size(m,d) 元胞数组。 的每个元素% 元胞数组是一个 (ndims(m) - 1) 维张量。 % ％ 例子： % % % 创建一个要切片的张量% m = 重塑（1:100,10,10）； % % %slice 沿第一维：返回 m 行% s1 = 切片(m,1); % 沿第二维的％％slice：返回m的列% s2 = 切片(m,

【题目】 矩阵计算和方程求根 【作者】曹志浩 张玉德 李瑞 【出版时间】1979-02-01 【内容提要】 国产经典教材，大家顶啊 主要就讲矩阵的计算和方程的求根 【出处】高等教育出版社 【页数】284 【语言】中文 【文件格式】PDF 【版别版次】 第二版 一共4部分，扫描版的，将就吧 这个是经典教材哦 1 2

利用初等行变换对任意矩阵进行满秩分解，根据hemite标准型得到的结果是满秩分解的一种有效方法

% 此函数求解双边矩阵二次方程X 形式的百分比 AX+XB+XCX+D = 0 % 输入：适当维度的矩阵 A、B、C、D % % 输出：矩阵 X - 如果存在解决方案%

对齐矩阵条目，使时间序列的中心对应于时间序列的最大值。

离散余弦变换的矩阵算法举例： 已知： 用矩阵算法求其DCT。 由此例可看出：DCT将能量集中于频率平面的左上角。