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使用Python的动手深度学习算法 这是Packt发布的《 的代码库。 通过使用TensorFlow实施深度学习算法和广泛的数学知识 这本书是关于什么的？ 深度学习是AI领域最受欢迎的领域之一，可让您开发各种复杂程度不同的多层模型。 本书涵盖以下激动人心的功能： 实施基础到高级的深度学习算法 掌握深度学习算法背后的数学 熟悉梯度下降及其变体，例如AMSGrad，AdaDelta，Adam和Nadam 实施循环网络，例如RNN，LSTM，GRU和seq2seq模型 了解机器如何使用CNN和胶囊网络解释图像 如果您觉得这本书适合您，请立即获取！ 说明和导航 所有代码都组织在文件夹中。 该代码将如下所示： J_plus = forward_prop(x, weights_plus) J_minus = forward_prop(x, weights_minus) 这是您需要的本

是配套代码，不是书籍。Python OpenCV从入门到精通(代码) ，学习专用，配套用书，AI人工智能首选

Python是一种高级、通用、解释型的编程语言，由Guido van Rossum于1989年发起，1991年正式发布。Python以简洁而清晰的语法著称，强调代码的可读性和易于维护。以下是Python的一些主要特点和优势： 易学易用： Python的语法设计简单直观，更接近自然语言，使初学者更容易上手。这种易学易用的特性促使了Python在教育领域和初学者中的广泛应用。 高级语言： Python是一种高级编程语言，提供了自动内存管理（垃圾回收）等功能，减轻了程序员的负担，同时具有动态类型和面向对象的特性。 跨平台性： Python具有很好的跨平台性，可以在多个操作系统上运行，包括Windows、Linux、macOS等，使得开发的代码可以轻松迁移。 丰富的标准库： Python内置了大量的模块和库，涵盖了文件操作、网络编程、数据库访问等各个方面。这些标准库使得开发者能够快速构建功能丰富的应用程序。 开源： Python是开源的，任何人都可以免费使用并查看源代码。这种开放性促进了Python社区的发展，使得有大量的第三方库和框架可供使用。 强大的社区支持： Python拥有庞大而活跃的开发社区，这使得开发者可以轻松获取帮助、分享经验，并参与到Python的发展中。 适用于多个领域： Python在各种领域都有广泛的应用，包括Web开发、数据科学、人工智能、自动化测试、网络编程等。特别是在数据科学和人工智能领域，Python成为了主流的编程语言之一。 支持面向对象编程： Python支持面向对象编程，允许开发者使用类和对象的概念，提高了代码的重用性和可维护性。

经云飘动 [！]关于经线+ WARP +使用Cloudflare的虚拟专用主干网（称为Argo）来实现更高的速度，并确保您的连接在Internet的长距离传输中得到加密。 [！]关于脚本warp-plus-cloudflare（wp-plus.py） 一个在Warp +上获得无限GB的项目（ ） [？！]更新日志 修复gui版本（v 2.0）。 修复gui版本（v 2.1）ssl错误。 下载适用于Windows OS的App 测试在线版本 [？]如何在Windows，Mac，Linux上使用此脚本 首先下载python并安装在您的系统中。 下载并将其解压缩 在解压缩的目录中打开一个cmd或终端或外壳程序 输入python wp-plus.py 运行脚本并使用它 [？]如何在（android）上使用此脚本 如果您的设备上尚未安装，请在此处下载。 打开Termux应用 安装git

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Python中的代理重新加密演示 这是Proxy Re-Encryption（PRE）的演示，演示了如何将其与对称加密正确结合使用，以实现用户数据隐私的极高安全性。 在这种情况下，使用流密码CHACHA20和块密码AES来确保代理（服务器）无法获取用户的私钥和存储在其上的明文数据。 用法 pip3 install -r requirements.txt python3 demo.py 演示/样本输出 A ---------------------Request key pair----------------------> CA A <-----------------A key pair, global param------------------ CA B ---------------------Request key pair-------------

## 技术环境: PyCharm + Django2.2 + Python3.6 + mysql5.6 采用Python环境和Django框架实现的一个学生成绩考勤管理系统，管理员可以在后台发布管理各种信息包括学生，课程，成绩，考勤点名等，学生用户可以在前台查询信息！ ## 实体ER属性： 学期信息: 学期编号,学期名称 班级信息: 班级编号,班级名称,班主任姓名,成立日期 学生信息: 学号,姓名,性别,所在班级,出生日期,政治面貌,联系电话,家庭地址,学生照片 课程信息: 课程编号,课程名称,任课教师,总课时,总学分 成绩信息: 成绩编号,学生姓名,课程名称,所在学期,成绩得分 学生点名: 记录编号,学生,课程,时间,状态 学时信息: 记录编号,学时名称 出勤状态: 状态编号,状态名称

Python基于Django学生教务选课系统源码 ## 技术环境: PyCharm + Django2.2 + Python3.6 + mysql5.6 ## 采用最新Python环境和Django框架实现的一个学生教务选课系统。学生成员可以前台注册登录，登录后可以查询课程信息选课，查询自己的选课信息和成绩信息，修改个人信息。管理员登录后可以管理所有的注册学生信息，也可以管理所有教师信息，发布课程和维护课程信息，登记学生成绩，管理学生成绩，还可以发布网站新闻公告，修改个人密码等！ ## 实体ER属性如下： 学院信息: 学院编号,学院名称,成立日期,院长姓名,联系电话,附加信息 专业信息: 专业编号,专业名称,所在学院,成立日期,联系人,联系电话,附加信息 班级信息: 班级编号,班级名称,所属专业,成立日期,班主任,联系电话,附加信息 学生信息: 学号,姓名,登录密码,性别,所在班级,出生日期,政治面貌,学生照片,联系电话,学生邮箱,联系qq,家庭地址,附加信息 教师信息: 教师编号,教师姓名,性别,出生日期,入职日期,身份证号,联系电话,教师照片,家庭地址

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