MATLAB实现BP神经网络时间序列预测（完整源码和数据）
数据为单变量时间序列数据，程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。
运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-10-19 15:05:32
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c代码-实现将字符串中的数字取出，并存入一个新的字符串中。
这里的例子是：将4G模块返回值中的时间和日期取出，存入新的字符串中。
2022-10-19 11:33:57
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首先是获取特定进程对象，可以使用Process.GetProcesses()方法来获取系统中运行的所有进程，或者使用Process.GetCurrentProcess()方法来获取当前程序所对应的进程对象。当有了进程对象后，可以通过进程对象名称来创建PerformanceCounter类型对象，通过设定PerformanceCounter构造函数的参数实现获取特定进程的CPU和内存使用情况。
具体实例代码如下：
首先是获取本机中所有进程对象，分别输出某一时刻各个进程的内存使用情况：
using System;
using System.Collections.Generic;
using
2022-10-19 10:45:31
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使用说明：
下载插件，后台上传激活使用
进入插件的设置页面可以进行这个时间进度小工具的样式预览
点击查看代码，复制跳转的文本
后台里的外观-边栏-将复制的文本新建一个组件
回到前台查看效果
2022-10-19 09:07:10
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使用pytorch搭建的简单的LSTM多变量多输出时间序列预测的使用例。
生成了多个以sinx、cosx、tanx构成的序列，使用[i:i+50]的数据预测[i+51]的数据。x是步长为0.1的等差数列
2022-10-18 12:05:13
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