RTKLIB RTKLIB开源库具有强大的GPS数据实时和后处理功能,由于笔者的毕业设计中需要对GPS正交偏差观测量进行RTK解算,故而,对RTKLIB开源库进行了学习与研究。函数,笔者准备直接对内核进行编译输出标准DLL的方式供C#调用。所用的VS平台是VS2012(其他VS版本类似),RTKLIB库用的是网上使用的最多,相对稳定的rtklib_2.4.2版本,编译的项目采用“相对路径”,即工程可移植到任何地方,方便以后使用。 RTKLIB简介(rtklib_2.4.2版本) RTKLIB是全球导航卫星系统GNSS(全球导航卫星系统)的标准和精密定位开源程序包,RTKLIB由日本东京海洋大学(东京海洋科学技术大学)的高须知二(Tomoji Takasu)开发。RTKLIB由一个便携式程序库和多个AP(应用程序)工具库组成。 RTKLIB的主要功能有: (1)支持多个GNSS系统
2022-03-19 16:09:23 13.1MB 系统开源
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从 Google 地图获取海拔(您需要一个 API 密钥才能使用此功能!查看 Google 开发者页面)。 该函数创建一个 URL 来下载点高程。 每个 URL 对应一个请求。 单个请求最多可包含 450 个点。 例如,如果要获取 1231 点的高程,该函数将提交三个请求: -第一个请求返回450个海拔; - 第二个请求返回 450 个海拔; - 第三个请求返回 331 个海拔。 该函数需要 2 个 UTM 坐标数组和 UTM 区域。 它保存:具有高程的Excel文件; 一个 .KML 文件,用于在 Google 地球上可视化您的点; 每个请求对应的 .xml 文件。 函数输出为: - 一系列结构,包括点的高程及其坐标; -高程数组[m]。 -------------------------------------------------- ----------------------
2022-03-18 10:31:50 3KB matlab
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1.替换jar包 2.将配置文件的3.0 改成4.0 3.jackson也在这里,要把原来的低版本删除 4.项目和tomcat要用jdk1.7
2022-03-17 21:25:04 7.98MB spring4.3.15
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EasyScreenLive EasyScreenLive是由团队开发和运维的一个简单,高效,稳定的集采集,编码,叠加,推流和流媒体RTSP服务于一身的同屏功能组件,具低延迟,高效,低丢包率等特点。目前支持Windows,Android两个平台,通过EasyScreenLive我们就可以避免接触到稍显复杂的音视频源采集,编码和流媒体推送以及RTSP / RTP / RTCP / RTMP服务流程,只需要调用EasyScreenLive的几个API接口,即可轻松,稳定地把流媒体音频视频数据RTMP推给EasyDSS等RTMP服务器以及发布RTSP服务器服务,RTSP同屏服务支持可用和单播两种模式。 使用场景:大屏显示投屏,无纸化会议同屏演示,课堂同屏等,可以配合全屏显示,反向模拟触摸实现远程控制功能(Android控制Windows,Windows控制Android,Windows控制Wi
2022-03-17 17:37:35 154.41MB 系统开源
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基于DEM自动划分汇水区时,需要设置DEM的填洼阈值,这个值需要反复试验,该程序可以设置一系列阈值,自动批处理生成汇水区
2022-03-17 16:49:52 1KB 汇水区划分
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PYQT5 打包成exe的方法步骤及需要的文件,写了打包过程及注意事项,如果还有不懂的或者打包失败的可以给我留言。
2022-03-17 15:52:36 1.15MB python pyqt5 exe
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XFTP6需要升级或者更新版本补丁 此工具仅用于当安装XFTP6使用时提示需要更新或者更新版本的xftp而无法使用的时候。出现这种情况下载本工具覆盖安装在xftp6的安装路径上,之后重新打开xftp即可解决此问题
2022-03-17 14:17:04 27.81MB XFTP 更新
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微软官方 Visual C++ 2013 (x86)位运行库 MySQL windows 安装版安装时必备环境,仅支持MySQL x86的安装版,若下载的时x64的版本,请下载64bit的 VC++ 2013
2022-03-16 22:03:29 6MB Microsoft Visual Mysql
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spring需要的jar包.rar中有spring需要的jar包和运行时需要的日志包commons-logging-1.1.3.jar,使用时只需要解压找到需要的jar包导入即可
2022-03-15 13:36:31 52.55MB spring
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肯纳德·斯通·马哈拉诺比斯 由于Tensorflow Kennard-Stone算法使用欧式距离,因此在处理变量之间相关性未知的大向量空间时,需要适应性,这可能会改善许多神经网络的性能。
2022-03-14 15:43:50 3KB JupyterNotebook
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