车辆事故中,自动发送包含时间和地点的警报信息给应急机构以救济受害者。 硬件组件: Raspberry Pi 2型号B.× 1 GPS接收器(通用)× 1 EW-7811Un - Edimax Wifi加密狗× 1 按钮× 1 USB转TTL转换器× 1 无线电遥控车× 1 软件应用程序和在线服务: 亚马逊网络服务AWS IoT 亚马逊网络服务AWS Lambda 亚马逊网络服务AWS SNS Amazon Web Services AWS DynamoDB Amazon Web Services AWS IAM 实时框架 根据疾病预防控制中心的十大死因报告,据统计,道路伤害事故造成4%的死亡是车祸造成的。通常情况下,严重事故发生在夜间; 在这种情况下,可能没有看到其他人,那么无法自己拨打紧急服务的受害者在合适的时间没有得到帮助。具有自动车辆事故警报系统的警报消息,其中包含由嵌入车辆中的特定设备自动发送到紧急和救援机构的事故时间和位置。因此,他们可以赶紧去发生事故并及时帮助受害者。 我为这个项目使用了AWS IoT以及SNS,DynamoDB和Lambda。AWS IoT支持通过MQTT在互联网连接的车载设备和AWS云之间进行通信。关于警报服务,AWS SNS用于通过电子邮件向相关人员发出警报,实时框架处理实时消息传递任务。DynomoDB用于存储事故信息,例如车号,时间,纬度和经度。不可或缺的是,AWS Lambda扮演调用其他服务的经理的角色。
2022-03-15 14:45:55 1.44MB 物联网 报警系统 电路方案
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本设计为asp源码,可作为毕设和课设,都可以运行,可以为您做设计,请看个人简介信息获取更多,只希望您给个关注给个赞,后续会上传更多新源码,关注后第一时间会通知到您。感谢!
2022-03-15 12:16:58 2.69MB asp access sql 毕设
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作为计算机视觉中的重要主题之一,移动车辆分割引起了研究人员的极大关注。 但是,动态场景中的干扰运动对象阻碍了鲁棒的检测。 在本文中,我们解决了动态场景中移动车辆分割的问题。 基于动态背景和运动车辆的独特运动特性,我们提出了一种用于运动车辆分割的自适应运动直方图。 所提出的算法包括两个过程:自适应背景更新和基于运动直方图的车辆分割。 在自适应背景更新过程中,我们利用了场景的光照变化,并提出了一种新的背景演化方法。 在基于运动直方图的车辆分割过程中,根据场景中的运动信息来维护和更新自适应运动直方图,然后根据所保持的运动直方图来检测运动中的车辆。 典型场景的实验结果证明了该方法的鲁棒性。 定量评估和与现有方法的比较表明,该方法提供了很多改进的结果。
2022-03-14 16:05:47 1.62MB Adaptive motion histogram; Moving
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