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为了准确预测铣刀在加工过程中的磨损量，提出一种基于粒子群算法的支持向量回归机的优化算法用于对铣刀 磨损量的建模与预测。通过粒子群算法，优化输入不同维度的特征向量的支持向量回归机的建模，得到特征向量维度的最 优解和对应的支持向量回归机训练参数，建立了铣刀磨损量的预测模型。通过随机选取的真实样本，验证了该模型的准 确性。

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编写的标准粒子群优化算法，可应用于各个领域。应用于电力系统较为成功。

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最新粒子群算法，使用matlab平台的求解约束多目标优化算法，非常好。亲测可用，最新粒子群算法，