MATLAB实现图像去噪 滤波 锐化 边缘检测 源程序代码（初学者，图像实现效果一般）

使用requests库和pygal库。 可能是因为python项目过多，使用的API经常不能请求到所有的仓库，生成的图表并不一定是真正的最多星星的。 可以取消掉一些代码的注释并注释掉一些代码来读取data.txt中的数据，看看2023年2月4日的时候这些仓库是什么样的情况。 最后生成的是一个svg文件，需要在浏览器中打开，svg格式可以作为图片直接嵌入到自己的网站上。 最后的svg是一个交互式条形图，鼠标移动到每个条内可以看星星的具体数量和该项目的描述，点击每个条就可以到对应的github项目处。

matlab模糊控制器生成c代码普罗米修斯 用于虚拟化基础架构实验的灵活工具包。 如何引用 请将此项目引用为以下论文（BibTeX 格式）： @ARTICLE{CPE:CPE4400, author = {Cosimo Anglano and Massimo Canonico and Marco Guazzone}, title = {{Prometheus}: a flexible toolkit for the experimentation with virtualized infrastructures}, journal = {Concurrency and Computation: Practice and Experience}, volume = {30}, number = {11}, year = {2018}, issn = {1532-0634}, url = {http://dx.doi.org/10.1002/cpe.4400}, doi = {10.1002/cpe.4400}, pages = {e4400--n/a}, keyword

线性规划的matlab代码 Modularized Dynamical System Simulator 模块化仿真系统 运行库简介 基于子系统的仿真程序，利用C++编程实现模块化仿真功能。自动解析系统给子系统的串并联结构，实现数值求解微分方程。 支持仿真参数和结果的读写。 正在开发中，目前已经实现多模块拓扑分析，规划和计算功能。 目前求解器构架已经完成，并且通过多次测试，与Simulink 的计算结果做到完全吻合。 正在加入测试更多模块，计划实现simulink aerosapce blockset 的全部模块功能。 计划加入 Gaussian Regression 的实现模块，为以后利用机器学习进行QTG系统辨识做基础。 文件目录如下： 文件目录 内容 src 包含所有源代码 verification 包含求解器计算输出和利用Simulink计算的仿真结果的对比验证代码和记录数据读取MATLAB脚本 代码编译： 以下步骤包含工程编译步骤 ：(VS2017） 第一步：克隆工程到文件夹，解决方案为：solver_test.sln。 第二步：下载Eigen库，解压缩后将文件夹重命名为ei

本文介绍了机械加工中孔加工在机械加工中的重要性，尤其是在汽车与航空等行业中麻花钻的应用极为广泛。然而，长期以来，麻花钻的设计大多是靠工程师的经验来进行，这降低了设计效率。同时，通常的设计都是在二维图纸上进行设计，不能得到可视化的麻花钻三维造型，这就阻碍了麻花钻的数控刃磨加工与利用一些分析软件对麻花钻的钻削过程进行分析。本文提出了在UG中利用麻花钻参数表达式绘制麻花钻实体模型，实现麻花钻在UG的参数化设计，从而实现产品的快速设计。同时，本文还介绍了基于UG二次开发工具的直齿圆柱齿轮斜齿轮直齿锥齿轮的参数化设计。

为进一步提高个性化标签推荐性能，针对标签数据的稀疏性以及传统方法忽略隐藏在用户和项目上下文中潜在标签的缺陷，提出一种基于潜在标签挖掘和细粒度偏好的个性化标签推荐方法。首先，提出利用用户和项目的上下文信息从大量未观测标签中挖掘用户可能感兴趣的少量潜在标签，将标签重新划分为正类标签、潜在标签和负类标签三类，进而构建〈用户，项目〉对标签的细粒度偏好关系，在缓解标签稀疏性的同时，提高对标签偏好关系的表达能力；然后，基于贝叶斯个性化排序优化框架对细粒度偏好关系进行建模，并结合成对交互张量分解对偏好值进行预测，构建细粒度的个性化标签推荐模型并提出优化算法。对比实验表明，提出的方法在保证较快收敛速度的前提下，有效地提高了个性化标签的推荐准确性。

freestyle 3.5.2资源汉化软件

采用VC++6.0语言为开发平台，结合OpenGL开放式图形库，以红松为例，通过树木模型的构建、绘制，基本实现了静态单木可视化模拟，达到了较逼真的树木三维可视化效果。同时，运用纹理贴图技术，描绘真实感的树木生长的环境。试验证明，所述的原理方法可行，所实现的效果符合可视化的要求，能为林业经营规划系统的开发提供模块和技术支持。

可根据excel数据对jpg扫描件进行自动分件、自动创建件级文件夹并分件。

先打开Matlab，把整个文件夹复制到Matlab软件的work目录下面，将文件夹binarization Algorithm 设为Matlab当前目录(current directory)，直接在命令窗口敲入binarization, 回车就可以运行了。