《2的平方根:关于一个数与一个数列的对话》像是一位“老师”与一个“学生”的对话。老师通过一系列问答引导学生，通过一个漂亮而又简单的几何范例，建立了一个关于2的平方根的问答二重奏。博学的老师引导学生一步步逐渐熟悉数学推理，在自己“发现事物”的过程中体验纯粹的快乐。年轻的学生为2的平方根以及与这个神奇的数有密切联系的一个数列所诱惑，迫不及待的投入工作，渴求老师所给予的任何知识。书中运用的数学符号不超出最简单的高中代数的范围，所使用的代数方法是简单的，却非常巧妙的，向我们展示了运用少量的工具和技巧能够做那么多事。在老师和学生的一问一答中，读者跟随着他们踏上一段数学之旅。

https://gitee.com/chenyang918/chinese_chatbot_corpus 可以解析

基于OpengL与MFC对话框Picture控件绘制的旋转正方体，可以直接运行

# 说明 该库是对目前市面上已有的开源中文聊天语料的搜集和系统化整理工作 该库搜集了包含 - chatterbot - 豆瓣多轮 - PTT八卦语料 - 青云语料 - 电视剧对白语料 - 贴吧论坛回帖语料 - 微博语料 - 小黄鸡语料 共8个公开闲聊常用语料和短信，白鹭时代问答等语料。 并对8个常见语料的数据进行了统一化规整和处理，达到直接可以粗略使用的目的。 **使用该项目，即可对所有的聊天语料进行一次性的处理和统一下载，不需要到处自己去搜集下载和分别处理各种不同的格式。* # 环境 python3 # 处理过程 将各个来源的语料按照其原格式进行提取，提取后进行繁体字转换，然后统一变成一轮一轮的对话。 # 使用方法 将解压后的raw_chat_corpus文件夹放到当前目录下 目录结构为 ``` raw_chat_corpus -- language -- process_pipelines -- raw_chat_corpus ---- chatterbot-1k ---- douban-multiturn-100w ---- .... -- main.py -- ... ``` 执行命令即可 ```bash python main.py ``` 或者 ```bash python3 main.py ``` # 生成结果 每个来源的语料分别生成一个独立的*.tsv文件，都放在新生成的clean_chat_corpus文件夹下。 生成结果格式为 tsv格式，每行是一个样本，先是query，再是answer ``` query \t answer ``` # 结果的使用 这个就根据每个人不同的情况自主使用即可 个人对于聊天机器人方向实践也不是很多，以下一篇之前写的知乎专栏供参考 **《从产品完整性的角度浅谈chatbot》** 文章粗略讲解了如下一些方面，介绍了聊天机器人在实际产品化过程中可能遇到的问题和解决办法。 1. chatbot自身人格的设置 1. 产品上线需要考虑的敏感词处理 1. 文本检索模型的使用 1. 文本生成模型的使用 1. 回答打分机制 1. 万能回答的使用策略 1. 多媒体消息的处理 1. 产品模型部署的问题 # 版权说明 本项目为非商业项目，为纯搜集和汇总资料，如有侵权，请在issue下留言。

用JFileChooser和FileDialog来显示对话框，FileDialog没研究出来怎么过滤文件，JFileChooser界面差了点 环境：eclipce3.7.2 jre1.6

Android 仿微信QQ listView滑动出现删除修改按钮，点击删除按钮弹底部对话框进行确认删除，代码简单明了 可直接加入项目中

Android 底部弹出对话框，点击对话框按钮，实现回调，回传给activity，你点击了哪个按钮，dialog是工具类，可以直接拿过来使用。

SDK：对话框，光标，字符串，位图，应用图标，语言

通用美化MFC对话框钩子技术.rar

基于单文档的MFC，建立对话框,实现与基于对话框一样的MFC