信息安全课程的上机实习 基于RSA的公钥加密 包含源代码和截图

您可以使用任务计划程序在定义的时间和间隔自动启动和停止某些任务。 您可以使用 任务计划程序在您不工作的时间之外启动和停止某些自动化任务，并定期或在特定时间保存 您的工作。 您可以通过杂项项目选项中的计划任务面板添加新任务。 创建新任务将打开一个向导，让您配置任务的详细信息。 可以使用以下类型的任务： • 暂停自动任务执行 • 恢复自动化任务执行 每个任务都需要配置一个开始时间。 或者，您可以将任务配置为以定义的时间间隔重 复执行

大数据与信息安全论文 大数据与信息安全论文全文共6页，当前为第1页。 1大数据概论 1.1大数据等于大机遇与大问题 数据的数量随着现代企业的发展以指数级的速度与日俱增，从这些数据中提取有商业价值的信息的期望也随之增加。越来越多的企业领导人明白，近乎实时的大量数据收集分析可以帮助他们应对市场趋势，在日益严酷的经营环境中占据一个独特的竞争优势。随着大数据主动获取越来越多的数据，为企业领导人提供了增强的商业价值同时，企业在存储数据方面将面临着巨大的风险和威胁。 1.2大数据等于大安全威胁 公司刚开始体验到大数据的优越，像任何新的恋情一样忽视对方的缺陷。然而，了解这些海量数据存储包含大量的"有毒"的数据对用户来说是很必要的。有毒数据是指脱离控制后会造成损害的数据。通常情况下，有毒数据包括监护信息如信用卡号码，个人可识别信息（PII）如身份证号码，和个人的健康信息（PHI）和敏感的知识产权，包括商业计划和产品设计。如今，网络黑客和一些代理商正在偷这类有毒的数据。安保不全和缺乏控制的大数据环境可能会使这些恶意行为更容易。随着大数据热度的消退，公司必须意识到大数据环境问题，并适当控制和保护他们的大数据环境。 1.3大数据等于大安全挑战 像任何技术创新一样，应用大数据带来的好处已使企业下意识的忽略了其潜在的负面影响。当安全专家指出其潜在后果时，业务和IT领导人会认为专家是为了商业利益故意将弊端夸大化，现有的安全技术被直接应用上去，而不考虑实际。我们都知道，直接覆盖或者套用的方式是无效的并且会引起很多安全方面的问题和挑战。现在是时候承认大数据的安全风险，并开始计划进行适当的控制了。 1.4大数据等于大责任 除了存储相关的知识产权问题，大数据环境还包括公司可以控制但不能拥有的数据。这通常包括客户数据和业务合作伙伴数据。由于大数据是整个组织的数据集中，安全和风险管理专业人士必须努力消除现存的数据存储上的权责问题。例如，法律团队和负责数据泄漏防护（DLP）的安全小组来一起从事分散数据发现和项目分类，这样的组合可以提高效率，降低成本，提高可操作性。在应用安全控制之前（如加密，标记，和权限管理等），可以用一个统一的方法来提取和分类归档数据，便于存储和删除如此大量的数据。法律、安全团队还需要一起研究了解大数据相关的监管问题。例如，也许你的企业要发展从客户大约24000000000微博中挖掘和分析市场情报的能力，这听起来是个好主意，但它在一些个人隐私法比较严格的欧洲国家也可能触犯法律，如德国、西班牙和意大利等，你的大数据事业甚至在开始之前就突然死亡了。然而，如果安全人员参与了项目的早期建设，企业能有更好的机会来利用更多的或更有前途的替代技术，如在大数据大数据与信息安全论文全文共6页，当前为第2页。初始化处理上使用标记技术来代替PII技术。 2安全发展的驱动 如果我们把信息安全行业作为一个整体来看，除了快速发展的的威胁形势外还有什么能推动创新？回顾过去，有两大创新驱动力：一个是内在力，即顺应发展要求。它看起来跟创新没关系，但实际上它在某些领域确实推动创新，像加密和标记等。解决这些问题涉及实际的经济利益。第二个驱动力是外在力，即环境威胁，主要是攻击，特别是高频率高质量的攻击。这两个驱动因素今天依然存在。个人设备的广泛应用，和公共云服务的快速发展也必将推动安全性的创新。但现在，还有另外一个驱动力，它很有趣，而且对于安全来说相当新鲜，那就是隐私。最近隐私问题一直出现在聚焦排行榜前列，绝对是推动建立创新解决方案的驱动。关于这方面有一个很具古义的创新app：阅后即焚，一种邮件自毁程序，即邮件或聊天内容存在一定时间后即删除。这对于安全来说就是个很新鲜的尝试。IT安全的最重要的问题之一就是缺乏良好的指标。很多时候，我们不得不基于先例来处理问题，在某些情况下，甚至是基于使我们更安全或更不安全的迷信。大数据和数据分析提供了一种进行安全实衡量的可能，它或许可以给我们一套可落地的实用标准，这将不只是影响尝鲜的大企业，也会给中小型企业带来非常具可操作性的想法。 3大数据的影响 大数据改变了信息安全领域的本质。在过去的几年里，看似不可能的大量消费者和行业数据（又名大数据）的概念频频出现在新闻中，大数据与信息安全论文全文共6页，当前为第3页。由于它引起了人们对公共，私人消费，政府信息安全和隐私问题和业务水平。发现，收集和保存敏感数据（如消费者的IP地址，企业的预算，购物习惯或信用卡信息）的做法，不仅挑战了数字时代的隐私概念，同时也为黑客、网络窃贼和网络恐怖分子创造了新的难以抗拒的目标。其结果是，就算是信息安全专家都需要了解如何调整自己的工作，以有效的方式来管理大数据现象。 3.1在健康医疗上的影响在健康保险方面，在过去的二十年中，医疗费用以惊人的速度增加，目前估计为GDP的17.6％。医

这个部分主要包括： • 简单的文本搜索 • 查找注释 • 查找脚本 • 查找特定 URL 的引用（链接）

您可以使用 Burp 的配置库来管理特定任务的不同 Burp 配置。 例如，您可以为不同 类型的扫描创建不同的配置。 或者，您可能需要在处理特定客户参与时加载特定配置。 您 还可以用配置文件的形式保存和加载配置。

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Cobalt Strike 是一款使用java编写，C / S架构的商业渗透软件，适合多人进行团队协作，可模拟APT做模拟对抗，进行内网渗透，是一个为对手模拟和红队行动而设计的平台，主要用于执行有目标的攻击和模拟高级威胁者的后渗透行动。 Cobalt Strike 分为客户端组件和服务器组件。 服务器组件，也就是团队服务器，是 Beacon payload 的 控制器，也是 Cobalt Strike 社会工程功能的托管主机。团队服务器还存储由 Cobalt Strike 收集的数据，并管理日志记录。 客户端组件：客户端团队成员使用的图形化界面

为了能高效地利用模型检测技术对安全协议进行分析与验证，提高工作效率，提出了一种适用范围广，自动化程度及验证效率均较高的建模算法。开发了一个基于该建模算法“网络安全协议验证模型生成系统”，该系统可高效地对安全协议进行分析与验证，系统在对攻击者建模时采用偏序规约、语法重定序及类型检查等优化策略以提高验证效率，有效地缓解了模型检测过程中的状态爆炸问题。

网络安全知识设计，包括信息嗅探，网络攻防基础知识（仅论文），有配套的ppt已被分开上传