眼底图像处理中一些关键问题的研究，李居朋，陈后金，眼底检查对于眼科疾病以及某些全身性疾病的早期诊断具有重要意义。由于眼底图像具有特征复杂的特点，使得前人在眼底图像处理与量

本程序可对论文/产品手册等资料中的各类曲线图片实现数据的提取与复原。不仅使用于包含单色单曲线的图片，亦可提取多色多曲线图片中任意曲线上的数据。 使用时，首先对图片坐标轴四点进行定位，随后按照提示进行操作即可完成数据提取。 "I thought what I'd do was I'd pretend I was one of those deaf-mutes, or should I?"

数值计算是 图像处理 的基础课程，Matrix Computations--4th--由Golub and Van Loan编写

matlab开发-d2tspgavarargin。卡车和两架无人机旅行商问题（d2tsp）：遗传算法（变异）。

通过labview编程，实现对图像的处理

初学GDI+时，编写的鼠标划线和简单的图形处理操作。

海康智能软件的应用，通过工具寻找四条边，再求出相邻每两条边的交点，最后找出传感器四方表面中点及交叉线。

包中包括两个文件夹： list文件夹中内容为图像处理常用函数列表。 code文件夹中内容为实例源代码（90多个例子），代码说明参见该文件夹下的“程序说明.doc”文件。

针对当前去雾算法经常出现过度曝光、颜色失真等问题,提出了一种基于全卷积回归网络的去雾算法。该回归网络基于端到端系统,由特征提取和特征融合两部分构成。首先,输入有雾图像,经过特征提取和特征融合,最终回归为粗透射率图;之后使用导向滤波对其进行优化,再利用大气物理散射模型反演出无雾图像;最终采用限制对比度自适应直方图均衡化(CLAHE)对无雾图像进行增强,以得到更符合人类视觉的清晰图像。所提算法不仅可以有效避免去雾后出现的过度曝光和颜色失真等问题,而且能保留图像完整的细节信息,具有较好的去雾效果。

该代码提供一个用于从背景单一、物体相对简单且相互分离的图片中获得图片中的物体最小外接圆的圆心与半径的matlab函数：[PIC,center,radius]=m_minCircumferentialCircle(pic,background)；进而在其原图上通过所得圆心位置、圆半径对每个分离的物体利用画线函数画出最小外接圆。该代码中并给出了测试代码，下载后可直接运行测试代码查看测试效果；详情可见个人博客：https://blog.csdn.net/BinHeon/article/details/90522071