协同数据交换平台利用企业服务总线、数据抽取ETL、消息中间件、大文件传输等相关技术，包括文件适配器、数据库适配器、Web服务中间件等在内的数据集成基础支撑平台，打通单位业务系统内部集成、横向集成、纵向集成的通道。从设计、生产、质量、财务以及人员等几个方面进行院内部数据应用集成场景的梳理，实现相关系统之间的数据集成与共享。
2021-08-15 22:02:05
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基于KMeans聚类的协同过滤推荐算法可运用于基于用户和基于项目的协同过滤推荐算法中，作为降低数据稀疏度和提高推荐准确率的方法之一，一个协同过滤推荐过程可实现多次KMeans聚类。
一、基于KMeans聚类的协同过滤推荐算法推荐原理
KMeans聚类算法是聚类算法中最基础最常用、最重要的聚类算法。KMeans聚类算法首先需要确定N个初始中心点，初始中心点的选择对聚类结果影响很大，常用的初始中心点的选择有随机选择、自定义、采用Canopy聚类算法结果作为初始中心点，然后是重复遍历点与簇中心的距离，并不断修正簇中心点，可设置遍历次数和点与簇中心的最小距离影响聚类结果。
聚类的数据可以是一维数组、二
2021-08-12 14:35:49
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行业分类-互联网-阻尼与车身高度可调互联空气悬架协同控制系统及方法.zip
2021-08-12 09:04:13
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