这是近邻传播聚类算法创始人Frey & Dueck在2007年Science杂志上面发表的“Clustering by Passing Messages between data points”论文里面方法的MATLAB实现程序代码，俗称AP聚类代码。里面包含两个版本：一个是普通版的，一个是稀疏版本的，下载后，先添加数据集，再调用这两个方法就行了。

该文件是用matlab编程语言，针对电磁波传播特性，用编程方式实现电磁波在二维空间中的传播，并进行了传播过程的演示。

麦克卢汉是信息社会的“先驱”和“先知”，电子时代的代言人。在网络时代的今天，他的预言已然成为现实，他的洞见更加富有启迪意义。全新的一代人正在密切关注与研究其著作，以便了解这个急剧变化的互联网时代。作为一本三合一的力作，本书既是麦克卢汉评传，又是一部数字科技的专著，堪称让网民“扫盲”和提高的新媒体指南，痛快淋漓，论说清晰，内容丰瞻，引人入胜，鼓励千百万网民去认识时代，超越自己。

这是用matlab实现的一个多层感知机，由三个全连接层组成，压缩包中的脚本可直接运行。 运行顺序为： 1.data_gen.m (在工作空间生成数据集 data.mat ，因为压缩包本来已经有数据集了，这一步可以跳过， 画出数据集的分布) 2.mlp_relu.m (训练网络，会在工作区生成网络权重的参数 variable.mat ，工作空间已经有这个了，也可以跳过， 耗时大概2，3秒，电脑性能决定，画出损失函数变化曲线) 3.valuate_variable (测试第二步的网络的性能，画出可视化图形)

通过自编写的代码实现了LSTM的反向传播，与网文《LSTM反向传播详解Part1》《LSTM反向传播详解Part2》《LSTM反向传播详解（完结篇）Part3/3代码实现》配套

平板光波导芯层中所有导模的传播常数求解的MATLAB程序，有详细注释

本文基于传统的传染病模型，以微分方程的方法作为理论基础，结合采取的措施不同的情况，用MATLAB软件拟合出患者人数与时间的曲线关系，从中得出应采取的相应的应对措施。 在考虑地区总人数不变，人群被分为五类：确诊患者、疑似患者、治愈者、死亡和正常人，再将这几类分为可传染性和不可传染性两种。我们找出单位时间内正常人数的变化、单位时间内潜伏期病人数的变化、单位时间内确诊患者人数的变化、单位时间内退出的人数的变化、单位时间内疑似患者人数的变化等关系建立微分方程模型，得到病毒扩散与传播的控制模型。 在此基础上，我们将所要求的问题带入模型得到患者人数随时间变化的曲线图，根据这图形得出模型结果的变化。这样一来就可根据这结果的变化得出相应的应对措施。 此外对该传染病的潜伏期及治愈期进行了灵敏度分析，发现潜伏期的变化会对整个模型的结果产生较大影响，而治愈期的变化只会使传染病的持续时间缩短，但对累积的患病人数影响不大。 应尽量避免患者与正常人接触，减少正常人患病的可能性；加大隔离措施强度；减少拖延患者去住院的时间，让患者及时住院治疗。养成良好的卫生习惯，保证科学睡眠，适当锻炼，减少压力，保证营养，增强个人抵抗力，降低被病毒感染的危险。

复杂网络上的传播过程可以分为两类：不符合物质或能量守恒的过程以及符合物质或能量守恒的过程。 本章首先介绍复杂网络上的流行病传播机理，接着介绍复杂网络的免疫策略，然后介绍复杂网络上的舆论传播和知识传播，最后介绍复杂网络上的数据包传递机理和拥塞控制。

讲述地面波传输、天波传输、视距传播和散射传播等方式，着重介绍它们的传播机制传输特性和基本的工程计算方法

程序用于研究声波在层状介质模型中的传播路径，可以获得不同射线的传播时间和入射角度