AutoDock-GPU:适用于GPU和其他加速器的AutoDock 关于 OpenCL和Cuda加速版的AutoDock4.2.6。 它通过在多个计算单元上并行处理配体-受体姿势来利用其令人尴尬的可并行LGA。 OpenCL版本是与TU-Darmstadt合作开发的,能够针对CPU,GPU和FPGA架构。 Cuda版本是与Nvidia合作开发的,以便在Oak Ridge国家实验室(ORNL)峰会上运行AutoDock-GPU,其中包括Jubilee Development公司的Aaron Scheinberg开发的批量配体管线。 引文 使用GPU和基于梯度的本地搜索加速AutoDock4, 2021,10.1021 / acs.jctc.0c01006 查看 特征 基于梯度的本地搜索方法(例如ADADELTA),以及AutoDock 4中Solis-Wets的改进版本。 它针
2021-07-20 16:36:33 18.19MB opencl cuda gpu-computing multicore-cpu
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yolov5_FaceMask:检测带有或不带有口罩的人。 使用YOLOv5训练
2021-07-19 20:27:56 13.47MB cpu gpu covid-19 face-mask-detection
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GPU高性能编程CUDA实战,包括中文版和英文原版,以及源代码
2021-07-19 19:39:16 29.97MB GPU CUDA
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Microsoft.ML.OnnxRuntime.ResNet50v2Sample.7z
2021-07-19 16:09:00 135.21MB Resnet C# ONNX GPU
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《GPU高性能运算之CUDA》是一本很好的cuda编程参考书,内容简洁明了,具有很好的指导意义!
2021-07-18 21:05:41 14.21MB GPU 高性能运算 CUDA
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open pose1.5.1官方原版,已经编译好了,WIN10,CUDA10.0,CUDnn7.5,打开可以直接用,并且python库链接也编译了,可以调用。
2021-07-16 14:53:20 564.23MB openpose gpu版 深度学习姿态估计
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AMD GPU用户的福音。用AMD GPU学习人工智能吧。 pytorch 1.4 on ROCM 3.1 for ubuntu 18.04, ROCM 版本 3.1 预编译版本,直接pip install xxxx.whl 使用,省事省力。提前安装好rocm平台驱动。
2021-07-16 09:46:53 163.89MB pytorch rocm amd
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1、VMware GPU虚拟化部署实施; 2、相关组件及驱动下载地址;
1、详解介绍了VMware GPU虚拟化的全流程操作,包括申请License、创建企业账号、安装License Server、安装Esxi GPU驱动、配置客户机操作系统及激活; 2、详细介绍了N卡及Getforce卡,如何使用GPU直通配置; 3、附带最新的Esxi主机显卡驱动、虚拟机Guest OS显卡驱动、管理员手册、实施手册、License Server下载地址;
2021-07-15 18:00:46 7.2MB vmware GPU虚拟化
Nvidia vsphere VGPU虚拟化Esxi主机驱动、GuestOS驱动