蚁群算法（Ant Colony Optimization, ACO）由Colorni，Dorigo和Maniezzo在1991年提出，它是通过模拟自然界蚂蚁社会的寻找食物的方式而得出的一种仿生优化算法。自然界种蚁群寻找食物时会派出一些蚂蚁分头在四周游荡，如果一只蚂蚁找到食物，它就返回巢中通知同伴并沿途留下“信息素”
2019-12-21 22:14:00
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蚁群理论对TSP问题完美解决方案，提供有好的界面互动，任意设定地点的数量和位置，多种分辨率支持，5种不同方案优化，参数任意设定及优化
2019-12-21 22:08:10
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