蚁群算法和粒子算法的ppt
蚁群算法（Ant Colony Optimization, ACO）由Colorni，Dorigo和Maniezzo在1991年提出，它是通过模拟自然界蚂蚁社会的寻找食物的方式而得出的一种仿生优化算法。自然界种蚁群寻找食物时会派出一些蚂蚁分头在四周游荡，如果一只蚂蚁找到食物，它就返回巢中通知同伴并沿途留下“信息素”
文件下载
评论信息
其他资源
- Evans 现代偏微分(Partical Differential Equations)pde 答案 solutions
- S32ds操作指南
- 基于Systemview的通信系统的仿真(2ASK、2PSK、2DPSK、2FSK)
- Spotify-Recommendation-Engine：音乐推荐系统-源码
- 飞行器系统辩识学
- Geo-wepp教程
- 黑马程序员_毕向东_Java基础课件及源码
- EMQ-MQTTBOX.zip
- VB 简易 计算器 源码
- erp流程图 各大模块流程图
- 科大讯飞语音识别java版本demo
- 基于verilog HDL的存储器测试模块源码
- AutoPlayBox20200518.rar
- Git 核心用法和概念详解-讲义.pdf
- 网络爬虫jar包（全）
- gpp补丁ios6.1
- 如何搭建视频直播网站.视频直播网站服务器架构(Flash P2P点播,RTMP,RTMFP,FMS,单播,多播,CDN,直播云).zip
- sorfematalb.m
- MacZip_V2.1.dmg
- vfp软件做的订单管理系统
- Quartus_II_15.0破解器_Windows版_密码12345
- 矩阵相似度度量
- 计算机组成原理上机实验报告及答案
- vb图书管理销售系统
- 国家地区代码、手机编码、拼音缩写、时区等
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明