【阿里云-2024研报-】大模型安全研究报告（2024年） 大模型技术的演进与影响 自2017年起，大模型技术经历了预训练语言模型的探索期，到语言大模型的爆发期，再到当前的多模态大模型提升期，这些阶段标志着人工智能从专用弱智能向通用强智能的转变。这一技术进步不仅提升了智能水平，还带来了人机交互方式和应用研发模式的重大变革。大模型技术的广泛应用，为第四次工业革命提供了强大的动力和创新潜力。 大模型安全挑战 随着大模型技术在商业化应用和产业化落地过程中的加速，一些原有人工智能安全风险得到加剧，同时也催生了新型风险，例如模型“幻觉”、指令注入攻击、网络攻击平民化等。此外，数据合规获取、数据标注安全、数据集安全检测等问题也凸显了系统平台和业务应用安全风险。 大模型安全框架 为了防范和消减大模型的安全风险，并促进其在安全领域的应用，本报告提出了一份大模型安全框架，涵盖以下四个方面的内容： 1. 安全目标：明确大模型安全的总体目标。 2. 安全属性：包括大模型自身的安全特性。 3. 保护对象：确定需要保护的关键对象。 4. 安全措施：提供相应的保护措施。 此外，报告还提出了大模型赋能安全框架，关注大模型在网络安全、数据安全、内容安全等领域的安全赋能作用。 报告编制单位与版权声明 本报告由阿里云计算有限公司联合中国信息通信研究院以及三十余家行业单位共同编制。报告的版权属于阿里云计算有限公司与中国信息通信研究院共同拥有，任何个人或机构在使用本报告内容时必须注明出处，否则将依法追究法律责任。 大模型技术产业与安全展望 报告对大模型技术产业的未来进行了展望，强调了在技术发展的同时，安全治理的重要性。国际组织和世界主要国家正在通过制定治理原则、完善法律法规、研制技术标准等方式积极应对大模型安全问题。未来，随着技术的进一步发展，大模型在逻辑推理、任务编排等方面的能力将为解决网络空间安全瓶颈问题带来新的机遇。 大模型自身安全与赋能安全的具体措施 1. 大模型自身安全框架提出了系统平台安全措施、训练数据安全保护、算法模型安全保护、业务应用安全保护等策略。 2. 大模型赋能安全框架则从风险识别、安全防御、安全检测、安全响应、安全恢复等方面，为不同应用场景提供安全赋能。 报告目录结构 报告目录详细划分了各个章节，包括大模型安全概述、大模型自身安全、大模型赋能安全以及大模型安全展望等部分，具体罗列了模型“幻觉”缓解、模型偏见缓解、模型可解释性提升、系统平台安全措施、输入输出安全保护、账号恶意行为风控、自动化数据分类分级等关键点。 总结而言，阿里云与合作伙伴共同编撰的《大模型安全研究报告（2024年）》，不仅是对大模型技术演进和安全挑战的深入剖析，更是对未来大模型技术产业安全治理和发展趋势的全面展望，为相关领域的发展提供了科学的参考依据。

无线充电系统中LCC-S谐振闭环控制的Simulink仿真研究与实践,LCC-S无线充电恒流恒压闭环控制仿真 Simulink仿真模型，LCC-S谐振补偿拓扑，副边buck电路闭环控制 1. 输入直流电压400V，负载为切电阻，分别为20-30-40Ω，最大功率2kW。 2. 闭环PI控制：设定值与反馈值的差通过PI环节，与三角载波比较，大于时控制MOSFET导通，小于时关断，开关频率100kHz。 3. 设置恒压值200V，恒流值5A。 ,LCC-S无线充电; 恒流恒压闭环控制; Simulink仿真模型; 谐振补偿拓扑; 副边buck电路; 开关频率; 功率。,基于LCC-S无线充电的闭环控制恒流恒压Simulink仿真模型研究

内容概要：本文详细介绍了利用遗传算法解决含分布式电源（DG）的配电网故障恢复问题的方法及其Matlab实现。首先阐述了遗传算法的基本思想，即通过模拟自然选择和遗传机制，在多种供电方案中筛选出最优解。接着展示了具体的实现代码，包括适应度函数、种群初始化、交叉变异操作等关键模块。特别是在适应度函数中，综合考虑了负荷恢复、DG利用率以及线路容量等因素的影响。此外，文中还讨论了如何处理DG接入带来的额外复杂性和约束条件，如电压越限检测、潮流计算等。最后，通过仿真实验验证了该方法的有效性，结果显示引入DG后平均恢复时间显著缩短，算法收敛速度提高。 适合人群：从事电力系统研究和技术开发的专业人士，尤其是对智能电网、故障恢复算法感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标：适用于需要优化配电网故障恢复策略的实际工程场景，旨在提高供电可靠性，缩短停电时间，降低运维成本。通过学习本文，读者能够掌握基于遗传算法的故障恢复方法的具体实现流程和技术要点。 其他说明：文中提到了一些常见的陷阱和注意事项，如初始版本未考虑线路容量约束导致变压器过载等问题，并给出了相应的解决方案。同时推荐了几篇重要的参考文献，帮助读者进一步深入理解和扩展相关领域的知识。

2024-2030年工业计算机行业深度调研及发展战略研究报告 随着工业4.0的推进以及智能制造的发展，工业计算机作为实现自动化和智能化的核心技术之一，已经成为了推动工业升级的关键力量。本报告针对2024-2030年工业计算机行业进行全面深入的调研，并对行业的未来发展战略进行详尽的分析与规划。 报告首先对当前工业计算机市场的概况进行了梳理，包括市场规模、主要厂商、产品类型以及应用领域。报告深入分析了行业内部的技术发展趋势，包括嵌入式系统、边缘计算、人工智能与工业计算机的融合等前沿技术的发展状况及其在工业领域的应用前景。此外，报告还对工业计算机在不同行业中的应用进行了细致的分析，如汽车制造、航空航天、能源管理、智能物流等。 在市场分析方面，报告详细研究了全球以及主要国家和地区的工业计算机市场发展趋势，重点分析了影响市场发展的关键因素，例如全球经济环境、工业自动化和数字化的推进速度以及各类政策法规的影响等。针对行业竞争格局，报告通过对主要企业的市场占有率、技术水平、研发能力、商业模式等维度的比较，剖析了行业的竞争态势和未来发展趋势。 基于对行业现状和市场趋势的深入理解，报告提出了工业计算机行业的中长期发展战略。这包括但不限于技术创新战略、市场拓展战略、产业链整合战略、人才培养战略等。报告建议行业内的企业加强研发投入，推动关键技术的突破；同时，企业需积极拓展国际市场，通过合作与兼并重组等方式，提升整体竞争力。 对于政策制定者而言，报告建议应出台更多的扶持政策，鼓励工业计算机技术的研发与创新，加速技术在各行各业中的应用与普及。同时，应加强行业标准的制定，为工业计算机的发展提供良好的政策环境。 报告对未来工业计算机行业的发展进行了展望，并指出，随着技术的不断进步和应用领域的不断扩大，工业计算机行业将迎来更加广阔的发展空间。企业需要把握时代脉搏，紧跟技术发展趋势，不断创新产品与服务，以满足市场和客户的需求，实现可持续发展。

六轴机械臂粒子群轨迹规划与关节动态特性展示：包含多种智能算法的时间最优轨迹规划研究,六轴机械臂353粒子群轨迹规划代码 复现居鹤华lunwen 可输出关节收敛曲线 和关节位置 速度 加速度曲线 还有六自由度机械臂混沌映射粒子群5次多项式时间最优轨迹规划 3次多项式 3次b样条 5次b样条 算法可根据需求成其他智能算法 ,核心关键词：六轴机械臂；粒子群轨迹规划；代码复现；居鹤华lunwen；关节收敛曲线；关节位置；速度；加速度曲线；六自由度机械臂；混沌映射；时间最优轨迹规划；多项式轨迹规划；b样条轨迹规划；智能算法。 关键词以分号分隔：六轴机械臂; 粒子群轨迹规划; 代码复现; 居鹤华lunwen; 关节收敛曲线; 关节位置; 速度; 加速度曲线; 六自由度机械臂; 混沌映射; 时间最优轨迹规划; 多项式轨迹规划; b样条轨迹规划; 智能算法。,六轴机械臂粒子群轨迹规划代码：智能算法优化与曲线输出

全球环境问题已经成为关注的焦点,低碳经济的发展得到了世界的关注,加速发展低碳经济、促进民众低碳消费行为成为重要的课题。通过探索普通城市居民的低碳消费行为模型,测量低碳消费行为,以低碳汽车,即新能源汽车和低碳家电产品作为本研究的调查对象,运用结构方程模型、多元回归方法研究社会认同感、自我效能感、低碳指数、生活方式对普通城市居民低碳消费意向的影响路径及程度,试图揭示低碳产品购买行为关键影响因素的作用路径。研究结果表明:社会认同感、自我效能感、消费者低碳指数、生活方式对低碳产品的购买态度和购买意图均有显著的影响。

FLAC3D边坡降雨监测技术,《基于FLAC3D模拟边坡降雨条件下流固耦合及水渗影响下的水位与饱和度变化研究》,FLAC3D边坡降雨，流固耦合，降雨入渗，水位面变化，饱和度监测等 ,核心关键词：FLAC3D; 边坡降雨; 流固耦合; 降雨入渗; 水位面变化; 饱和度监测;,FLAC3D模拟降雨对边坡流固耦合效应及水位面饱和度监测 FLAC3D是一种广泛应用于岩土力学和地质工程的数值模拟软件，其在边坡降雨监测技术中的应用，已成为地质工程领域研究的一个热点。近年来，随着计算机技术的发展，FLAC3D模拟边坡在降雨条件下的流固耦合效应及水位和饱和度变化的研究逐渐增多，这主要因为降雨入渗会直接影响边坡的稳定性，进而影响整个工程的安全。 流固耦合是研究流体与固体相互作用时相互影响的一门学科，它在边坡降雨条件下的研究尤为重要。降雨入渗会导致边坡地下水位上升，造成边坡体内部水分增加，进而影响边坡体的物理力学性质，如孔隙水压力的增加会导致有效应力的减小，有可能引发边坡失稳。 水位面变化和饱和度监测则是通过观测和分析降雨前后边坡内部水位的变化以及边坡体的饱和度，来评估降雨对边坡稳定性的影响。通过FLAC3D模拟，研究人员可以在计算机上构建边坡模型，模拟降雨过程，分析降雨引起的水位面变化，以及边坡体的饱和度分布情况。这些模拟结果对于边坡的灾害防治具有重要的指导意义。 在实际应用中，FLAC3D边坡降雨监测技术可以为地质工程师提供边坡在不同降雨情景下的响应模式和安全预警，帮助工程师制定相应的边坡治理方案和应对措施。通过对边坡进行长期监测和模拟分析，可以有效预测降雨可能引起的边坡变形、滑移等灾害，对于保障人民生命财产安全具有重要作用。 总体来看，FLAC3D在边坡降雨监测技术中的应用，为地质工程领域提供了新的研究方法和手段。通过模拟降雨条件下的流固耦合作用，可以更加准确地评估边坡的稳定性，为边坡工程的设计、施工和维护提供科学依据。这种技术的进步，对于提高边坡工程的安全性和经济性，减少因边坡灾害带来的损失具有重要的现实意义。

论文研究-基于仿真技术的连锁零售企业配送中心布局决策模型.pdf,  合理的配送中心布局可以大大降低企业的物流营运成本和提高物流系统的运营效率.从零售业连锁经营和配送中心 本质特征分析入手,将连锁零售企业的配送中心布局决策问题界定为以设施成本、物流成本和快速反应能力等多重子目标达到最优的多目标多配送中心选址问题.在对影响配送中心选址布局的因素进行定性分析和定量分析的基础上,运用蒙特卡罗静态仿真进行成本分析和Arena动态仿真进行响应时间分析相结合的方法构建了多目标多配送中心布局决策分析模型,并采用AHP和TOPSIS相结合的综合评价方法分析相关指标和数据来确定最优方案. 最后,以一家大型连锁超市作为研究算例, 以珠三角地区作为布局分析区域,构建实物模型以验证决策模型的科学性和有效性.

《基于数字信号处理器(DSP)的异步电机直接转矩控制研究》是一份全面的资料集，涵盖了从理论到实践的多个层面。该资源通过7-zip压缩格式提供，包括了详细的Word说明文档、上位机软件以及下位机软件，为学习者提供了丰富的实践材料。 异步电机，又称感应电机，是工业应用中最常见的电机类型之一。它们以其结构简单、运行可靠、维护成本低等优点被广泛使用。然而，传统控制方法如电压频率比控制在动态性能和效率上存在局限。直接转矩控制（DTC）技术的出现，旨在克服这些局限，通过直接控制电机的电磁转矩和磁链，实现快速响应和高动态性能。 数字信号处理器（DSP）在现代电机控制中扮演着核心角色。DSP具有高速计算能力，能够实时处理大量的数字信号，是实现复杂控制算法的理想平台。在DTC系统中，DSP负责实时计算电机的状态参数，如电磁转矩和磁链，以及根据这些参数调整逆变器的开关状态，以实现电机的精确控制。 这套资料中的Word说明文档很可能详细介绍了DTC的工作原理、控制策略以及DSP如何应用于该系统。它可能涵盖了以下关键知识点： 1. 异步电机的工作原理：阐述电机的基本结构、电磁原理以及其运行模式。 2. DTC技术详解：解释转矩和磁链的直接控制思想，对比传统的矢量控制，分析DTC的优点和挑战。 3. DSP的基础知识：介绍DSP的架构、处理流程以及在电机控制中的应用。 4. DTC算法实现：详述如何利用DSP进行电机参数的计算，以及如何设计控制器以优化电机性能。 5. 上位机与下位机软件：描述这两部分软件的功能，如上位机可能用于参数设置和监控，下位机则实现具体控制逻辑。 6. 源代码分析：可能包含DSP控制算法的C语言源代码，有助于读者理解并学习实际的编程实现。 通过这套资料，学习者不仅可以深入理解DTC和DSP在异步电机控制中的应用，还可以通过实际的软件和硬件操作提升自己的动手能力。对于电气工程、自动化领域的学生和工程师来说，这是一份宝贵的资源，可以帮助他们掌握先进的电机控制技术。

提出了一种基于 Farrow 结构的恒定束宽时域波束形成器，主要包括实现整数倍采样间隔延迟的数字延时单元、基于 Farrow 结构的高精度分数延时单元以及保证恒定束宽的幅度加权单元；理论分析了该波束形成器的原理，特点和优势；利用计算机仿真验证了该波束形成器的有效性和优越性；在C6748 DSP平台上的移植实现展示了该恒定束宽波束形成器的实现效率及实用性。