Fisher线性判别分类器
本实验旨在让同学进一步了解分类器的设计概念，理解并掌握用Fisher准则函数确定线性决策面方法的原理及方法，并用于实际的数据分类。
2021-05-06 14:54:16
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清华大学 张长水 模式识别课件 2018，里面包括k近邻，决策树，支持向量机，等课程内容资源，适合模式识别的入门学习
2021-05-05 00:52:28
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初步了解支持向量机，支持向量机的入门程序，和用于肌电信号模式识别的入门程序。 初步了解支持向量机，支持向量机的入门程序，和用于肌电信号模式识别的入门程序。
2021-05-03 18:51:45
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最近邻规则的聚类算法，欧式距离，起始点阈值可设定。
带有聚类效果评估。
采用二维特征空间中的10个样本对程序进行验证
x1 = (0,0)，x2 = (3,8) x3 = (2,2)，x4 = (1,1) x5 = (5,3)，x6 = (4,8)，x7 = (6,3)，x8 = (5,4) x9 = (6,4)，x10 = (7,5)
2021-05-03 13:02:36
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设计本系统主要是为了研究可应用于生产实践的果品智能分类系统，希望能通过现阶段我们所学习掌握的一些相关知识来实现一个简单的水果智能分类系统，为设计制作真正的果品智能分类系统做好前期的研究准备工作。
2021-05-03 09:05:34
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