清华大学《模式识别》课件

上传者: fengshuo_1 | 上传时间: 2021-05-05 19:36:49 | 文件大小: 16.53MB | 文件类型: RAR
清华大学著名课程《模式识别》的课件,对于模式识别的学习是十分重要的参考材料。

文件下载

资源详情

[{"title":"( 14 个子文件 16.53MB ) 清华大学《模式识别》课件","children":[{"title":"模式识别","children":[{"title":"lecture08handout_721309700.pdf <span style='color:#111;'> 4.48MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"lecture05handout_904808621.pdf <span style='color:#111;'> 3.27MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"lecture02handout_88260534.pdf <span style='color:#111;'> 5.75MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"lecture06-1handout_889103821.pdf <span style='color:#111;'> 1.41MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"lecture06-4handout_490603568.pdf <span style='color:#111;'> 4.71MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"lecture03handout_689405789.pdf <span style='color:#111;'> 2.59MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"lecture9-3handout_274402125.pdf <span style='color:#111;'> 1.50MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"lecture06-3handout_299302892.pdf <span style='color:#111;'> 1.05MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"lecture06-2handout_381704542.pdf <span style='color:#111;'> 1.81MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"lecture9-2handout_468007027.pdf <span style='color:#111;'> 3.04MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"lecture07handout_599304168.pdf <span style='color:#111;'> 4.53MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"lecture10handout_733803694.pdf <span style='color:#111;'> 1.34MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"lecture9-1handout_401505021.pdf <span style='color:#111;'> 1.18MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"lecture04handout_291805991.pdf <span style='color:#111;'> 1.09MB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":false}],"spread":true}]

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明