使用深度学习的入侵检测系统 使用ISCX 2012 IDS数据集训练的VGG-19深度学习模型 框架和API Tensorflow-GPU 凯拉斯 NVIDIA CUDA工具包9.0 NVIDIA cuDNN 7.0 工具类 Anaconda（Python 3.6） 药香 如何使用 从链接下载ISCX 2012数据集 然后运行名为ISCX FlowMeter的Java程序，该程序可在GitHub上找到。 您可以为此使用任何IDE （如果这不能将.PCAP转换为.XML，请尝试以下操作） 接下来，我要确保您的系统能够运行深度学习软件。 要进行检查，可以按照我创建的本指南进行操作：

基于51单片机的模拟信号检测与显示，可进行移植满足其他需求设计

实现了一个基于单片机的智能温湿度检测系统，并主要作了如下几个方面工作：首先通过对实时性、准确性、经济性和可扩展性等四个方向的分析比较之后，选择了STM3F103C8T6微控制器作为主控芯片和DHT11温湿度传感器来实现对温湿度数据进行采集；然后详细介绍了各个模块的工作原理和硬件电路设计思路，设置了异常自动报警电路，实现了温湿度数据实时准确的测量；之后阐述了系统各个部分的软件设计思路；最后对系统在实际应用中采集到的数据进行了处理，分析了误差产生的原因，并通过分段线性插值算法对系统非线性误差进行了校准，同未校准时采集的数据相比，校准后的数据准确度更高，稳定性更好。

基于电磁感应原理的旋转变压器(Resolver)，有时又称为解算器，是一种精密控制电机，在电动助力转向系统中，完成轴角位移信息的检测功能。由于它是模拟机电元件，所以，当其用于数字系统中，就需要一定的接口电路，即旋转变压器－数字变换器(RDC)，以实现模拟量信号到控制系统数字量的转换。

当前实时图像处理技术已成为现代信息处理领域中的一项极为基本和重要的技术其无论在科学研究民用领域和军用领域中都得到越来越多的应用本文针对车辆行驶中的安全问题设计和实现了一种近距离障碍物实时检测系统应用于智能车辆的机器视觉中较好地实现了对车辆前/后方及两侧障碍物的实时跟踪和测距并通过人机交互将信息实时反馈给用户进行适当处理................

检测的网络入侵检测系统设计与实现.pdf 软件工程设计 全

1、系统支持人员信息自动采集、与样品信息一键匹配，实现30秒内快速完成样本采集环节工作，软件使用安全高效。 2、系统支持非固定场所临时样品采集工作，仅用一个移动端就可以完成取样工作。 3、系统可以自动采集仪器数据，实现原始记录/检测报告自动生成，支持数据修改留痕、确保数据完整性。 4、数据传输过程中通过加密，解密算法实现数据密码传输，实现报告加密功能。

基于STM32的温湿度检测系统设计及实现

随着计算机网络的不断发展，信息全球化己成为人类发展的大趋势。但由 于计算机网络具有连接形式多样性、终端分布不均匀性和网络开放性、互联性 等特征，致使网络易遭受黑客、骇客、恶意软件和其它攻击，所以网上信息的 安全和保密是一个相当重要的问题。对于军用的自动化指挥网络和银行等传输 敏感数据的计算机网络系统而言，其网上信息的安全性和保密性尤为重要。因 此，上述的网络必须有足够强的安全措施，否则该网络将是个无用的、甚至会 危及国家的网络安全。无论是在局域网还是在广域网中，都存在着自然或人为 等诸多因素的脆弱性和潜在的威胁。因此，网络安全变得越来越重要。 Snort 入侵检测系统是一个典型的开放源代码的网络入侵检测系统，目前 多数商用入侵检测系统都是在其设计原理和实现特点的基础上研发的。 对Snort 入侵检测系统的研究具有较强的学术意义和较高的商业价值。本文就是围绕 Snort 检测技术进行的研究，进一步开发出 Windows 平台下基于 Snort 的入侵 检测系统。

信息安全实验三：Snort入侵检测系统的配置与使用 信息安全实验三：Snort入侵检测系统的配置与使用