ArcGIS学习总结（16）——反距离权重法插值及批处理（IDW)

论文研究-处理多目标决策问题的二项系数加权和法.pdf,  系统工程中的决策问题大多是多目标决策。因此,评价一个系统往往要考察多个目标。例如,当规划资源的开发时,既要考虑需求,又要考虑储量、投资、运输、劳力、技术力量、占用土地等;选择厂址时,既要考虑造价,又要考虑运输、能源消耗、环境污染等;设计一个产品或系统,一则要性

针对存在丢包的传感器网络中每个传感器节点对目标估计确信度不同的问题, 提出一种基于自适应加权融合的分布式滤波算法. 考虑节点在网络中的影响力及其节点属性, 将节点重要度与传感器网络节点观测数据间的支持度线性加权, 获得每个传感器节点对目标的估计确信度, 并将该确信度构成的融合权值引入节点状态估计值的一致性协议中, 更新传感器节点对目标的状态估计值, 提高分布式滤波算法的估计精度和传感器节点估计值的一致性. 仿真结果验证了所提出方法的有效性.

熵权法实例.rar

图像模糊matlab代码CGFFCM-Cluster-weight-and-Group-local-Feature-weight-learning-in-Fuzzy-C-Means-clustering-algorithm Source_Code 文件包含 CGFFCM 算法的 MATLAB 实现，如下所述： A.Golzari oskouei、M.Hashemzadeh、B.Asheghi 和 M.Balafar，“CGFFCM：用于彩色图像分割的模糊 C 均值聚类算法中的聚类权重和组局部特征权重学习”，应用软计算，2021 （提交）。 为算法的所有步骤编写注释以更好地理解代码。 此外，为了便于运行，还实现了一个演示，它是通过导入数据和其他必要的算法参数来运行的。 为了评估所提出算法的性能，我们使用基准伯克利数据集。 上传的文件（Test_Dataset.rar）中有这个数据集的一些图片。 整个数据集可在：。

AHP层次分析法计算权重、特征值、特征向量，第一作者刘兴，其他地方下载需要47个币 【 尚有疑问，欢迎沟通！！ 1.CSDN上有人说可用； 2.亲自试验，代码流畅，但个人感觉特征值、特征向量存疑； 3.用java求出的特征向量与spass、matlab有差别，百度到底了，一直没有看到破解办法，欢迎交流！ 】

宅基地使用权转让合同.pdf

BBV模型的特点分析： (1).度分布，边权分布，点权分布均服从幂律分布，具体地： 度分布： 说明BBV模型可以生成幂指数介于[2,3]之间的无标度网络. 边权分布： 点权分布：

【优化求解】基于非线性动态自适应惯性权重粒子群算法(IPSO)Matlab源码.md

针对电信领域客户流失的问题,提出了改进聚类的客户流失预测模型。根据通信行业中实际客户流失数据的正负样本数量不平衡而且数据量特别大的特点,提出带有不同权重参数的改进聚类算法,并将其用于电信行业的客户流失预测模型中。通过实际电信客户数据集测试,与传统的预测算法比较,证明这种算法适合解决大数据集和不平衡数据,具有更高的精确度,能够取得较好的客户流失预测效果。