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jQuery滚动条插件-jQuery custom content scroller
jQuery滚动条插件jQuery custom content scroller支持横向滚动纵向滚动以及多种滚动显示效果。使用这个插件你可以轻松的给你的层追加很好看的滚动条。
2021-11-30 13:54:14
264KB
jquery
1
table内容出现滚动条和表头对齐问题
table内容出现滚动条和表头对齐
2021-11-30 10:32:27
55KB
table
1
LIPRAS:线轮廓分析软件(LIPRAS)是图形用户界面,用于粉末衍射数据中布拉格峰的最小二乘拟合。 对于输入数据的任何区域,用户可以选择要应用于拟合的轮廓函数,约束轮廓函数,并根据所选的轮廓函数查看结果拟合-源码
LIPRAS:线轮廓分析软件(LIPRAS)是图形用户界面,用于粉末衍射数据中布拉格峰的最小二乘拟合。 对于输入数据的任何区域,用户可以选择要应用于拟合的轮廓函数,约束轮廓函数,并根据所选的轮廓函数查看结果拟合
2021-11-29 17:13:23
10.62MB
gui
matlab
data-analysis
diffraction
1
DBSCAN:一种基于密度的聚类算法,根据原论文实现-matlab开发
原始论文的简单 DBSCAN 实现:“A Density-Based Algorithm for Discovery Spatial Databases in Large Spatial Databases with Noise”——Martin Ester 等人。 DBSCAN 能够对带有噪声的任意形状进行聚类。 由于没有实现空间访问方法,运行时间复杂度将是 N^2 而不是 N*logN。 ****************************************************** **************************** 包含带有螺旋合成数据集的附加演示 (demo.m)。 并且还提供了聚类的逐步动画(demo_stepwise)。 ****************************************************** ******
2021-11-29 16:41:25
119KB
matlab
1
CC2420的C语言程序,CC2420与MSP430的C语言驱动程序。根据802.15.4进行初始化和无线的收发设置。。
CC2420的C语言程序,CC2420与MSP430的C语言驱动程序。根据802.15.4进行初始化和无线的收发设置。经过实战验证,能成功运行。
2021-11-29 15:45:37
74KB
CC2420,MSP430,C语言
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非接触式IC卡源程序。采用MFRC500作为射频芯片,处理器为89ST52。完全根据IC卡协议进行开发,包括与上位机的通讯代码。
非接触式IC卡源程序。采用MFRC500作为射频芯片,处理器为89ST52。完全根据IC卡协议进行开发,程序包括IC卡的识别,选取,数据操作等所以模块,以及与上位机的通讯代码。
2021-11-29 15:42:54
1.44MB
非接触式IC卡,源程序,MFRC500
1
图片合并程序,能够将图片根据命名规则进行合并,生成一张大图片.
通过程序下载的百度地图,是文件编码有规则的多张图片,要想得到一张大图片,得一张张来拼,这个工作极其乏味,于是写了个程序来做.不仅快速,而且合并无误差. 仍然需要.NET Framework SDK 2.0或以上版本.
2021-11-29 14:32:26
16KB
百度地图
图片合并
地图合并
1
在CAD里面,根据相应的平面坐标、WGS84经纬度标注、54坐标经纬度标注、80经纬度标注
在CAD里面,根据相应的平面坐标、WGS84经纬度标注、54坐标经纬度标注、80经纬度标注
2021-11-29 13:01:45
44KB
exe
1
JXLS根据模板导出Excel实例教程
主要为大家详细介绍了JXLS根据模板导出Excel实例教程,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
2021-11-29 11:27:36
227KB
JXLS
Excel
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机器学习入门 — 根据推导公式使用Python实现梯度下降与逻辑回归
关于梯度下降与逻辑回归,我在之前的文章中已经写过了公式推导,本文中将用python代码进行实现并做简单的实验 机器学习入门 — 梯度下降原理 机器学习入门 — 逻辑回归算法 案例概述 在这里我们将建立一个逻辑回归模型来预测一个学生是否被大学录取。此大学会根据两次考试的结果来决定每个申请人的录取机会。大学里有以前的申请人的历史数据,可以用它作为逻辑回归的训练集。对于每一个学生例子,有两个考试的申请人的分数和录取决定。为了做到这一点,我们将建立一个分类模型,根据考试成绩估计入学概率。 数据准备 import os path = 'data' + os.sep + 'LogiReg_data.txt
2021-11-29 11:14:45
273KB
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