第二部分信号处理子vi，可实现对指定路径下音频文件进行数字化信号分析与处理，为本项目系统的主要部分

企业架构助力数字化转型发展

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数据挖掘：你必须知道的32个经典案例 作者: 任昱衡 著 ； 李倩星 著 ； 米晓飞 著 出版社: 电子工业出版社 出版时间: 2015-11 版次: 1 ISBN: 9787121275791 定价: 59.00 装帧: 平装 开本: 16开 纸张: 轻型纸 页数: 266页 字数: 255千字 正文语种: 简体中文 内容简介： 　　本书是为广大数据分析师量身定制的入门读物，它旨在帮助读者站在大数据时代的制高点。数据分析处于统计学、计算机信息科学、运筹学、数据库等多个领域的交叉地带，大数据时代的到来大大丰富了数据分析的内涵，数据分析师的职责与以往相比发生了巨大的改变。本

基于数据挖掘的多联机能耗预测.pdf

python 神经网络 数据挖掘 python实现的神经网络算法

目 录 摘要 2 目 录 4 第一章 绪论 4 1．1论文研究的背景和意义 4 1．2论文主要研究内容和基本框架 7 1．3论文研究思路与创新点 7 第二章国内外研究现状 9 2．1国外研究现状 9 2．1．1客户关系管理理论研究现状 9 2．1．2CRM及数据挖掘应用研究现状 12 2．2国内研究现状 13 2．2•1客户关系管理理论研究现状 13 2．2．2CRM及数据挖掘应用研究现状 16 2．3存在问题分析 17 2．4CRM的流行模式及发展趋势 18 第三章分析型CI洲在零售业的应用 20 3．1客户关系管理介绍 20 3．1．1客户关系管理的核心思想 20 3．1．2CRM系统 21 3．2数据挖掘综述 24 3．3分析型CRM在零售业的应用 29 3．3．1零售业发展现状与经营特点 29 3．3．2零售业分析型CRM的实现框架 30 3．4本章小结 36 第四章关联挖掘Apriori算法 37 4•1Apriori算法基本原理 37 结论 38 致 谢 39

R语言数据挖掘与分析，其中包含R的代码和ＰＤＦ文档

写得非常好的FPGrowth程序，规范、简洁

人工智能_项目实践_贷款违约预测_基于随机森林算法的贷款违约预测模型研究 如何在发放贷款前有效的评价和识别借款人潜在的违约风险，计算借款人的违约概率，是现代金融机构信用风险管理的基础和重要环节。本文主要研究借助非平衡数据分类的思想对银行等金融机构的历史贷款数据进行统计分析，并使用随机森林算法建立贷款违约预测模型。实验结果表型，随机森林算法在预测性能上超过了决策树和逻辑回归分类算法。此外通过使用随机森林算法对特征进行重要性排序，可以得到对最终是否违约影响较大的特征，从而能够更有效的进行金融领域的借贷风险判断。