disp('展示BP的训练集分类')
bp_train_accuracy=sum(J==J1)/length(J)
figure
stem(J,'bo');
grid on
hold on
plot(J1,'r*');
legend('网络训练输出','真实标签')
title('BP神经网络训练集')
xlabel('样本数')
ylabel('分类标签')
hold off
%% 测试集准确率
tn_bp_sim = sim(net_bp,P_test);%测试
[I J]=max(tn_bp_sim',[],2);
[I1 J1]=max(T_test',[],2);
disp('展示BP的测试集分类')
bp_test_accuracy=sum(J==J1)/length(J)
figure
stem(J,'bo');
grid on
hold on
plot(J1,'r*');
legend('测试输出','真实标签')
title('BP神经网络测试集')
xlabel('样本数')
ylabel('分类标签')
hold off
2022-04-20 09:06:52
3.91MB
【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】
资源名：matlab回归法做图像变化检测_有图片有结果_matlab
资源类型：matlab项目全套源码
源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。
适合人群：新手及有一定经验的开发人员
2022-04-20 09:05:37
1.29MB
Shiny是R中的一种Web开发框架，使得R的使用者不必太了解css、js只需要了解一些html的知识就可以完成web开发。掌握shiny及shinydashboard包的知识点，懂的如何搭建web框架，并利用shinythemes包改变主题，并通过四个实际案例详解让学员达到自行搭建网页app应用的能力。
2022-04-19 22:39:41
2.72MB
1
流分类是对进入DiffServ域的业务进行分类，以便在网络中得到相应的适当处理。流分
类主要目的是让其他处理此报文的应用系统或设备知道该报文的类别，并根据这种类
别对报文进行一些事先约定了的处理。
2022-04-19 13:05:32
1004KB
【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】
资源名：matlab 云模型发生器 包括基本云发生器，x条件云发生器，y条件云发生器 现已用于数据挖掘等基本领域
资源类型：matlab项目全套源码
源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。
适合人群：新手及有一定经验的开发人员
2022-04-19 09:06:00
12KB
数据科学Data science领域
常用数据分析方向简抄版
人工智能算法、模型
Python人工智能package
模型训练、模型评价
模型评价指标 泛化程度、准确性、AUC
2022-04-18 18:05:17
1.2MB
1
自己用Python实现的apriori算法，包括频繁项挖掘和强关联规则分析。Python3可直接运行。所需模块 numpy、os
2022-04-18 11:22:35
4KB
1