BP文本分类:特征提取 首先对文本信息进行分词处理,采用基于字符串匹配的方法.matlab2021a测试。

上传者: ccsss22 | 上传时间: 2022-04-20 09:06:52 | 文件大小: 3.91MB | 文件类型: RAR
disp('展示BP的训练集分类') bp_train_accuracy=sum(J==J1)/length(J) figure stem(J,'bo'); grid on hold on plot(J1,'r*'); legend('网络训练输出','真实标签') title('BP神经网络训练集') xlabel('样本数') ylabel('分类标签') hold off %% 测试集准确率 tn_bp_sim = sim(net_bp,P_test);%测试 [I J]=max(tn_bp_sim',[],2); [I1 J1]=max(T_test',[],2); disp('展示BP的测试集分类') bp_test_accuracy=sum(J==J1)/length(J) figure stem(J,'bo'); grid on hold on plot(J1,'r*'); legend('测试输出','真实标签') title('BP神经网络测试集') xlabel('样本数') ylabel('分类标签') hold off

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