大根堆，小根堆，优先队列，堆排序，模版。

jQuery拖放插件Gridly，可以实现标签的排序和新增，并在标签右上角显示序号

深度学习作为一个新的机器学习方向，被应用到计算机视觉领域上成效显著.为了解决分布式的尺度不变特征转换（Scale-Invariant Feature Transform，SIFT）算法效率低和图像特征提取粗糙问题，提出一种基于深度学习的SIFT图像检索算法.算法思想：在Spark平台上，利用深度卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）模型进行SIFT特征抽取，再利用支持向量机（Support Vector Machine，SVM）对图像库进行无监督聚类，然后再利用自适应的图像特征度量来对检索结果进行重排序，以改善用户体验.在Corel图像集上的实验结果显示，与传统SIFT算法相比，基于深度学习的SIFT图像检索算法的查准率和查全率大约提升了30个百分点，检索效率得到了提高，检索结果图像排序也得到了优化.

个人练习排序、【http、OKhttp、HttpClient获取网络数据】、获取相册或自拍图片包括截图等操作

C/C++排序算法 计时 时间复杂度分析

java语言控制台实现的二叉排序树，含详细设计文档

通过随机数据比较各算法的关键字比较次数和关键字移动次数，以取得直观感受。要求对以下6种常用的内部排序算法进行比较：起泡排序、直接插入排序、简单选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序。待排序表的表长不小于1000；其中的数据要用伪随机数产生程序产生，至少要用5组不同的输入数据作比较。比较的指标为有关键字参加的比较次数和关键字的移动次数(关键字交换计为3次移动)；最后要对结果做出简单分析，包括对各组数据得出结果波动大小的解释。

我用vs2017写的包含八大排序算法和随机生成数的算法。其中包括：冒泡排序，快速排序，选择排序，插入排序，桶排序，希尔排序，计数排序。其实只有七个排序算法。

算法及讲解，供初学者参考，附加程序，可以自动动手试验，可用。

直接插入、折半插入、冒泡、快速、简单选择等排序方法 用c语言实现 代码运行正常 不会有任何的问题