硬件组件: Arduino UNO×1个 HC-05蓝牙模块×1个 太阳能管理器（用于9V / 12V / 18V太阳能电池板）×1个 1N4007 –高压，大电流额定二极管×1个 9V电池（通用）×1个 水泵×1个 软件应用程序和在线服务: Arduino IDE 我的项目是关于灌溉系统。无论何时土壤干燥，它都能为植物浇水；如果我们想要更多的水，我们可以坐在椅子上浇水，因为项目中的蓝牙通过该应用程序与系统连接。连接后，您可以检查土壤的状态并抽水，然后再次将其关闭。 我之所以决定这样做，是因为农民有时会在农作物中多加或少加水，因此，该项目有助于放置准确的水量。 我们已经制作了自己的土壤湿度传感器，该传感器可从0到1023收集土壤中的水分。如果湿度值小于200，它将自动向土壤中抽水。还有一件事是需要太阳能充电 在这里，我们使用了Arduino uno，但在大型农场中，您可以使用Arduiono mega和光耦合器。

ERP_手工沙盘_操作教学PPT_（3-模拟过程说明）_创新创业竞赛.ppt

将sqlite3.c，sqlite3.h两个文件复制到当前工程目录下，然后在项目中将这两个文件添加进来，然后编译运行，中间会出现数据类型转换的警告，不用管它，点击确定，然后在Debug目录下会生成一个SQLite.lib（名字与工程名字一样）静态库文件。

unity3d超漂亮的动态天空盒 风吹树动效果源码

为提高基于EOG的眼动信号分类算法精度，改进基于EOG的人—机交互系统性能，提出了一种基于曲线拟合（curve fitting）与支持向量机（SVM）的眼动信号分类算法（CF-SVM），并设计了新的实验范式，增加了“扫视保持”环节。该算法采用曲线拟合方法进行特征提取，在此基础上，使用SVM分类器对眼动信号进行分类。实验室环境下，对9名眼部活动正常的受试者进行了眼动数据采集与识别，CF-SVM算法的平均分类准确率达到98.3%，与其他几种眼动识别方法相比较，其平均正确率分别提升了9.4%、5.9%、1.0%。实验结果表明，CF-SVM算法在眼动信号识别中表现了良好的性能，具有高的分类精度和鲁棒性。

程序启动画面gif动图的实现，详细内容可以参考：https://blog.csdn.net/didi_ya/article/details/122177650

卷积运算的动图解析

把jsp转化为对应的html格式，方便、简单、使用、求下后给个评论、 把jsp转化为对应的html格式，方便、简单、使用、求下后给个评论、

超高速气动马达

可以把屏幕上窗口锁定的小工具，只有在按Ctrl+F12可以停！再按Ctrl+F11可以继续！按Ctrl+Shift+F12可以退出(需FrameWork2.0)方可运行